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KEPLER NIGHT NURSE EXPERIENCIAS DE CLIENTES

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KEPLER NIGHT NURSE CLIENTES

Actualmente, Kepler Vision Technologies está representada en varios países, como Bélgica, Francia, Países Bajos, Noruega y España. En estos países, varios centros sanitarios, hospitales e instituciones sanitarias privadas trabajan con Kepler Night Nurse.

Nuestros clientes utilizan Kepler Night Nurse para prevenir caídas y reducir la carga de trabajo del personal de enfermería. Además, se comprenden mejor las causas y consecuencias de las caídas. La implantación de Kepler Night Nurse permite realizar operaciones más rápidas y eficaces. Así, se reducen las caídas.

KEPLER NIGHT NURSE CLIENTES

Actualmente, Kepler Vision Technologies está representada en varios países, como Bélgica, Francia, Países Bajos, Noruega y España. En estos países, varios centros sanitarios, hospitales e instituciones sanitarias privadas trabajan con Kepler Night Nurse.

Nuestros clientes utilizan Kepler Night Nurse para prevenir caídas y reducir la carga de trabajo del personal de enfermería. Además, se comprenden mejor las causas y consecuencias de las caídas. La implantación de Kepler Night Nurse permite realizar operaciones más rápidas y eficaces. Así, se reducen las caídas.

EXPERIENCIAS DE CLIENTES

HACEMOS BUEN USO DE LAS ALERTAS KEPLER

«Uno de nuestros clientes suele estar inquieto por la noche y entonces abandona la cama o incluso la habitación. El psicólogo y yo podemos hacer un buen uso de las alarmas del Kepler Night Nurse para ver cuándo ha sucedido esto y descubrimos que el hecho de que el cliente se acostara pronto era la causa de la inquietud.»

Empleado Joriszorg

MÁS TIEMPO PARA LA ATENCIÓN DIRECTA AL CLIENTE

«Después de que dos departamentos hayan estado en funcionamiento durante bastante tiempo, ahora los empleados acuden a nosotros cuando también pueden empezar a utilizar la prevención de caídas/detección de caídas de Kepler Vision Technologies. Lo ven como una oportunidad para tener que comprobar menos alarmas y poder dedicar el tiempo que les queda a la atención directa al cliente.
Este mes, dos departamentos más entran en funcionamiento en Zorg in Oktober.»

Empleado Zorg in Oktober

Vea un vídeo realizado por SLTN/HPS sobre la ubicación de la atención Mijzo utilizando Kepler Night Nurse aquí

MÁS TRANQUILIDAD PARA EL PERSONAL ASISTENCIAL Y LOS RESIDENTES

«Antes, cuando recibíamos una alarma, no sabíamos qué esperar. ¿Se había caído alguien, se necesitaba ayuda o era una falsa alarma porque el edredón colgaba junto a la cama? Con el nuevo sistema, obtenemos distintos tipos de informes y eso nos da más tranquilidad tanto a nosotros como a los residentes.»

Empleado Zorglocatie Koetshuis

NINGUNA ALARMA DUDOSA

«No es difícil pensar que su solución es genial. Ahorra tiempo al personal de enfermería de muchas maneras, lo que sólo sirve para supervisar. Kepler Night Nurse proporciona al personal exactamente la información que necesita. Es impresionante lo preciso que resulta el análisis.

Sin alarmas cuestionables, como debe ser».

Director de desarrollo comercial, Konica Minolta

EXPERIENCIAS DE CLIENTES

HACEMOS BUEN USO DE LAS ALERTAS KEPLER

«Uno de nuestros clientes suele estar inquieto por la noche y entonces abandona la cama o incluso la habitación. El psicólogo y yo podemos hacer un buen uso de las alarmas del Kepler Night Nurse para ver cuándo ha sucedido esto y descubrimos que el hecho de que el cliente se acostara pronto era la causa de la inquietud.»

Empleado Joriszorg

MÁS TIEMPO PARA LA ATENCIÓN DIRECTA AL CLIENTE

«Después de que dos departamentos hayan estado en funcionamiento durante bastante tiempo, ahora los empleados acuden a nosotros cuando también pueden empezar a utilizar la prevención de caídas/detección de caídas de Kepler Vision Technologies. Lo ven como una oportunidad para tener que comprobar menos alarmas y poder dedicar el tiempo que les queda a la atención directa al cliente.
Este mes, dos departamentos más entran en funcionamiento en Zorg in Oktober.»

Empleado Zorg in Oktober

MÁS TRANQUILIDAD PARA EL PERSONAL ASISTENCIAL Y LOS RESIDENTES

«Antes, cuando recibíamos una alarma, no sabíamos qué esperar. ¿Se había caído alguien, se necesitaba ayuda o era una falsa alarma porque el edredón colgaba junto a la cama? Con el nuevo sistema, obtenemos distintos tipos de informes y eso nos da más tranquilidad tanto a nosotros como a los residentes.»

Empleado Zorglocatie Koetshuis

NINGUNA ALARMA DUDOSA

«No es difícil pensar que su solución es genial. Ahorra tiempo al personal de enfermería de muchas maneras, lo que sólo sirve para supervisar. Kepler Night Nurse proporciona al personal exactamente la información que necesita. Es impresionante lo preciso que resulta el análisis.

Sin alarmas cuestionables, como debe ser».

Director de desarrollo comercial, Konica Minolta

ESTUDIO DE CASO ZORGCENTRUM OKTOBER

El centro para personas mayores Oktober elimina las falsas alarmas de los clientes que se caen y garantiza que se les preste atención inmediatamente después de una caída.

EL ESCENARIO

Oktober es una residencia de ancianos de Brabante Septentrional (NL) dedicada al bienestar y la dignidad de los clientes a los que cuidan. Buscan constantemente formas de reducir riesgos, mejorar la seguridad y garantizar que su personal asistencial pueda trabajar lo mejor y más eficazmente posible. Octubre atiende a 600 clientes en 9 residencias.

En el cuidado de ancianos, las caídas son un problema persistente y a menudo inevitable: la mayoría de los mayores de 65 años sufre una o más caídas al año. Las caídas en los ancianos pueden ser graves, provocar deterioro funcional, reducir la calidad de vida y, en casos graves, incluso la muerte.

LA SOLUCIÓN

Los métodos tradicionales para vigilar el bienestar de los clientes en relación con las caídas van desde la vídeovigilancia, los detectores de movimiento, los dispositivos portátiles, las almohadillas de presión hasta los controles personales periódicos. Oktober utilizó detectores de movimiento para saber cuándo los pacientes se habían caído en sus habitaciones. Aunque el sistema emitía alertas cuando los clientes se caían, no podía distinguir entre una caída y otro movimiento (por ejemplo, moverse en la cama), por lo que emitía muchas más alertas de las que el personal podía responder.

Oktober empezó a actualizar su solución de supervisión implantando el sistema basado en inteligencia artificial de Kepler Vision Technologies, Kepler Night Nurse, que detecta las caídas analizando las imágenes en directo de las cámaras de las habitaciones de los clientes y envía alertas al personal cuando detecta una caída. Kepler Night Nurse permite al personal
reaccionar ante las caídas. El sistema también elimina la gran mayoría de las falsas alarmas. Esto deja al personal mucho más tiempo para otros aspectos de la atención proactiva.

Alwin van Deuren – Healthcare Innovation Consultant en Oktober:

Nunca se insistirá lo suficiente en el peligro de las caídas entre las personas mayores. Incluso las caídas leves pueden tener importantes consecuencias a largo plazo para nuestros clientes. Kepler Night Nurse resuelve este problema garantizando que el personal pueda ayudar a los clientes cuando lo necesiten, sin perder tiempo comprobando a los clientes innecesariamente.

Como no sólo beneficia a los clientes, sino también a quienes los atienden, el personal ha adoptado la tecnología desde el principio. Reduce la «fatiga de alarma» causada por malas experiencias con sistemas de alarma en el pasado. Kepler Night Nurse da a los cuidadores más tiempo y la oportunidad de centrarse en los residentes que necesitan atención adicional. Los comentarios de los clientes también han sido positivos. Con Kepler Night Nurse, se sienten más seguros y tienen más intimidad porque los cuidadores ya no tienen que vigilarlos sin motivo.

RESULTADOS

Durante un periodo de prueba de una semana, un grupo de 16 clientes tuvo más de 1.500 alarmas cuando se supervisaba con detectores de movimiento tradicionales. La introducción de Kepler Night Nurse redujo esta cifra a 30 alarmas en la primera implantación: se identificaron alarmas como caídas, abandono de la cama, ir al baño, etc.

CONCLUSIÓN

Con Kepler Night Nurse, las 1500 alarmas habituales se reducen a 30 alarmas.

CONSIDERACIONES SOBRE PRIVACIDAD

Dado que Kepler Night Nurse utiliza la vigilancia por IA a partir de imágenes de cámaras en directo para controlar a los clientes, se dio a cada uno de ellos la opción de decidir si querían ser vigilados de este modo. El 100% de los clientes de las instalaciones de octubre eligieron Kepler Night Nurse en sus habitaciones para tener garantizada una respuesta inmediata en caso de caída. La privacidad también está más garantizada al eliminarse los controles innecesarios por parte del personal sanitario.

Cuidado de ancianos

PARA ENFERMERA NOCTURNA KEPLER:

  • Clientes abandonados durante horas tras una caída
  • Personal agotado de responder a cientos de falsas alarmas
  • Caídas reales perdidas por sistemas obsoletos

DESPUÉS DE KEPLER NIGHT NURSE:

  • Los clientes reciben ayuda inmediatamente después de una caída
  • Personal satisfecho y más tiempo para otros aspectos de la asistencia
  • Todas las caídas auténticas se identifican y se responde a ellas en cuestión de minutos

ESTUDIO DE CASO ZORGCENTRUM OKTOBER

CENTRO DE ATENCIÓN A PERSONAS MAYORES OCTUBRE ELIMINA LAS FALSAS ALARMAS DE LOS CLIENTES QUE SE CAEN Y GARANTIZA QUE SE LES PRESTE ATENCIÓN INMEDIATAMENTE DESPUÉS DE UNA CAÍDA.

EL ESCENARIO

Oktober es una residencia de ancianos de Brabante Septentrional (NL) dedicada al bienestar y la dignidad de los clientes a los que cuidan. Buscan constantemente formas de reducir riesgos, mejorar la seguridad y garantizar que su personal asistencial pueda trabajar lo mejor y más eficazmente posible. Octubre atiende a 600 clientes en 9 residencias.

En el cuidado de ancianos, las caídas son un problema persistente y a menudo inevitable: la mayoría de los mayores de 65 años sufre una o más caídas al año. Las caídas en los ancianos pueden ser graves, provocar deterioro funcional, reducir la calidad de vida y, en casos graves, incluso la muerte.

LA SOLUCIÓN

Los métodos tradicionales para vigilar el bienestar de los clientes en relación con las caídas van desde la vídeovigilancia, los detectores de movimiento, los dispositivos portátiles, las almohadillas de presión hasta los controles personales periódicos. Oktober utilizó detectores de movimiento para saber cuándo los pacientes se habían caído en sus habitaciones. Aunque el sistema emitía alertas cuando los clientes se caían, no podía distinguir entre una caída y otro movimiento (por ejemplo, moverse en la cama), por lo que emitía muchas más alertas de las que el personal podía responder.

Oktober empezó a actualizar su solución de supervisión implantando el sistema basado en inteligencia artificial de Kepler Vision Technologies, Kepler Night Nurse, que detecta las caídas analizando las imágenes en directo de las cámaras de las habitaciones de los clientes y envía alertas al personal cuando detecta una caída. Kepler Night Nurse permite al personal
reaccionar ante las caídas. El sistema también elimina la gran mayoría de las falsas alarmas. Esto deja al personal mucho más tiempo para otros aspectos de la atención proactiva.

Alwin van Deuren – Healthcare Innovation Consultant en Oktober:

Nunca se insistirá lo suficiente en el peligro de las caídas entre las personas mayores. Incluso las caídas leves pueden tener importantes consecuencias a largo plazo para nuestros clientes. Kepler Night Nurse resuelve este problema garantizando que el personal pueda ayudar a los clientes cuando lo necesiten, sin perder tiempo comprobando a los clientes innecesariamente.

Como no sólo beneficia a los clientes, sino también a quienes los atienden, el personal ha adoptado la tecnología desde el principio. Reduce la «fatiga de alarma» causada por malas experiencias con sistemas de alarma en el pasado. Kepler Night Nurse da a los cuidadores más tiempo y la oportunidad de centrarse en los residentes que necesitan atención adicional. Los comentarios de los clientes también han sido positivos. Con Kepler Night Nurse, se sienten más seguros y tienen más intimidad porque los cuidadores ya no tienen que vigilarlos sin motivo.

RESULTADOS

Durante un periodo de prueba de una semana, un grupo de 16 clientes tuvo más de 1.500 alarmas cuando se supervisaba con detectores de movimiento tradicionales. La introducción de Kepler Night Nurse redujo esta cifra a 30 alarmas en la primera implantación: se identificaron alarmas como caídas, abandono de la cama, ir al baño, etc.

CONCLUSIÓN

Con Kepler Night Nurse, las 1500 alarmas habituales se reducen a 30 alarmas.

CONSIDERACIONES SOBRE PRIVACIDAD

Dado que Kepler Night Nurse utiliza la vigilancia por IA a partir de imágenes de cámaras en directo para controlar a los clientes, se dio a cada uno de ellos la opción de decidir si querían ser vigilados de este modo. El 100% de los clientes de las instalaciones de octubre eligieron Kepler Night Nurse en sus habitaciones para tener garantizada una respuesta inmediata en caso de caída. La privacidad también está más garantizada al eliminarse los controles innecesarios por parte del personal sanitario.

Cuidado de ancianos

PARA ENFERMERA NOCTURNA KEPLER:

  • Clientes abandonados durante horas tras una caída
  • Personal agotado de responder a cientos de falsas alarmas
  • Caídas reales perdidas por sistemas obsoletos

DESPUÉS DE KEPLER NIGHT NURSE:

  • Los clientes reciben ayuda inmediatamente después de una caída
  • Personal satisfecho y más tiempo para otros aspectos de la asistencia
  • Todas las caídas auténticas se identifican y se responde a ellas en cuestión de minutos

ISO 27001 voor Kepler Vision Technologies   NEN 7510 voor Kepler Vision Technologies

ISO 27001 voor Kepler Vision Technologies   NEN 7510 voor Kepler Vision Technologies

Kepler Vision Technologies’ products are protected by international patents US10,607,117; US10,839,220; US11,210,499; US11,308,358; US11,443,557; US11,461,577; US11,681,950; US11,688,062; US11,908,245; US11,961,320; US11,961,330; EP3776368; JP7473978; DE3596656; FR3596656; GB3596656; NL2020685; NL2020989; NL2021481; NL3596656; BE3596656;