Skip to content

FEUILLE DE ROUTE POUR L'INTÉGRATION DE LA KEPLER NIGHT NURSE DANS L'ÉCOSYSTÈME INFORMATIQUE DES SOINS DE SANTÉ

Dès lors que vous avez conclu un accord avec l’un de nos nos partenairescommerciaux pour intégrer la Kepler Night Nurse dans l’écosystème informatique d’un établissement de soins de santé, il existe une série d’étapes pour mener à bien cette opération. Il peut s’agir d’un accord direct entre Kepler Vision Technologies et l’établissement de soins de santé, ou d’un accord conclu par l’intermédiaire de l’un de nos partenaires d’intégration. Ces partenaires d’intégration aident à créer l’infrastructure nécessaire et à intégrer le logiciel de soins de santé au système d’alarme existant. Vous trouverez certains des partenaires avec lesquels nous travaillons dans la section “Coup d’envoi”.

Nous avons organisé un webinaire sur l’intégration. Une vidéo de dix minutes sur l’intégration de la nourrice Kepler Night est disponible ci-dessous.

Une explication plus détaillée des étapes de l’intégration peut trouvée ici:

Quelles sont les étapes de l’intégration exactement ? La figure ci-dessous présente un schéma des étapes de l’intégration initiale. Ce sont les mêmes pour les versions Cloud et Edge Box de Kepler Night Nurse.

Figure 1 : Approche schématique

Figure 1 : Approche schématique

Réunion de lancement

Tout d’abord, une réunion de lancement est organisée avec toutes les parties prenantes concernées. Le chef de projet de Kepler Vision Technologies présente le plan d’action, et toutes les parties présentent une personne de contact, afin que chacun sache qui est responsable de quoi. Pour Kepler, il s’agira souvent du chef de projet.

PARTENAIRES D’INTÉGRATION

Étape 1 : Installation des capteurs optiques

La Kepler Night Nurse fonctionne sur la base d’images en direct provenant de capteurs optiques. Il est donc nécessaire que les pièces à surveiller soient équipées de ces capteurs. La marque ou le modèle des capteurs optiques n’a pas d’importance tant qu’ils répondent aux conditions suivantes :

 

 Dome camera Fish Eye 
 4 MP or higher 6 MP of higher
 Nightvision Nightvision
 Wide Dynamic Range Wide Dynamic Range
 Horizontal FOV> 100º (2,8 mm lens) 360º
 Support RTSP, 2 tot 4 MBit/s Support RTSP, 4 tot 6 MBit/s
 Constant bit rate Constant bit rate
 Support uploading image by URL  Support uploading image by URL 
 Codec H264 or H265 Codec H264 or H265

Le système Kepler Night Nurse fonctionne même avec des capteurs optiques aux spécifications moindres. Toutefois, cela se fera au détriment de la précision de reconnaissance de la Kepler Night Nurse. Toutefois, l’établissement de santé peut préférer les capteurs optiques existants dont les spécifications sont inférieures.

Les capteurs optiques doivent être en mesure de surplomber autant que possible les zones surveillées. C’est important, car sinon les clients risquent de “disparaître”, par exemple derrière une armoire ou un sommier. Cela peut entraîner des fausses alarmes, dans ce cas une alarme “hors de la pièce”, et il faut les éviter. Deux types de capteurs optiques conviennent à cet effet, à savoir :

  1. Capteurs optiques de type dôme avec un angle de vue d’au moins 100º horizontalement/58º verticalement
  2. Capteur optique à 360º (oeil-de-poisson).

Les premiers conviennent lorsque le capteur optique est suspendu dans un coin, les seconds lorsqu’il est suspendu au plafond, plus vers le centre. Les étapes de suivi 2A et 2B sont effectuées simultanément :

Étape 2A : Collecte des images de formation et de test

Le logiciel Kepler Night Nurse fonctionne sur la base d’images prises par des capteurs optiques et repose sur des modèles d’apprentissage automatique, qui sont calibrés sur les images des sites des clients. Il est donc nécessaire de collecter et de stocker des données dites d’entraînement et de test contenant des exemples d’images au fur et à mesure de leur enregistrement, après quoi Kepler peut réentraîner les modèles d’apprentissage automatique. Au cours de cette étape, il n’est pas nécessaire que les images soient disponibles en direct pour Kepler. Ceux-ci peuvent être mis à disposition par d’autres moyens.

L’étape de collecte des données peut être divisée en deux parties.

1. Enregistrements avec le personnel de Kepler (et éventuellement le client).

Des scénarios sont joués, que le logiciel Kepler Night Nurse doit détecter comme des événements. Cela permet d’enregistrer de nombreux événements en un court laps de temps, comme les chutes, qui sont rares chez les clients réels. De cette manière, environ 3 heures de vidéo seront enregistrées. Pour cela, Kepler doit avoir un accès d’au moins 3 heures à un certain nombre de chambres dans les locaux du client à partir desquelles des images peuvent être enregistrées. Sur ce total, 100 % sont stockés par Kepler Vision Technologies.

2. Enregistrements avec les clients.

Au moins 100 heures de séquences vidéo des salles et des clients en situation réelle sont collectées par le client. Ce matériel vidéo sera mis à la disposition de Kepler. Pour ce faire, le consentement des clients, des familles et des employés concernés doit être obtenu séparément. . Dans cette partie, jusqu’à 1 % des données collectées sont utilisées et stockées. Dans les 99 % restants, rien de pertinent pour la formation ne se produit.

Étape 2B : Configuration de la nourrice De Kepler NIght nurse

Début 2021, Kepler Vision Technologies a lancé le boîtier Kepler Night Nurse Edge. Après l’introduction de l’Edge Box de Kepler Night Nurse, les établissements de soins ont deux options pour déployer Kepler Night Nurse : la version Cloud ou la version Edge Box.

La Kepler Night Nurse Edge Box.

L’Edge Box peut traiter les images provenant d’un maximum de 8 capteurs optiques et réduit la bande passante de la connexion internet nécessaire entre l’organisme de santé et le cloud. Celui-ci est déployé sur le site de l’organisation des soins. L’Edge Box a toujours besoin d’une connexion au cloud pour recevoir les mises à jour logicielles et créer le rapport d’activité. Les messages générés par la Kepler Night Nurse sont envoyés au système d’appel infirmier, qui les transmet au personnel soignant de garde. Le déploiement de la Kepler Night Nurse Edge Box est illustré à la figure 2.

Figure 2 : Utilisation de la Kepler Night Nurse Edge Box

Figure 2 : Utilisation de la Kepler Night Nurse Edge Box

La Kepler Night Nurse dans le Cloud.

La Kepler Night Nurse peut également être déployée dans le cloud. Cela nécessite une connexion internet avec plus de bande passante, mais pas de matériel supplémentaire sur place. Une connexion sécurisée (VPN) pour les images est établie entre votre maison de retraite et le cloud AWS où fonctionne le logiciel Kepler Night Nurse. Les messages générés par la Kepler Night Nurse sont envoyés depuis le nuage au système d’appel des infirmières, qui les relaie au personnel soignant. Le déploiement de la Kepler Night Nurse dans le nuage est illustré à la figure 3.

Figure 3 : Déploiement de Kepler Night Nurse dans le cloud

Figure 3 : Déploiement de Kepler Night Nurse dans le cloud

Étape 3 : Étalonnage et garantie de la précision de reconnaissance de la Kepler Night Nurse

Cette étape prend environ quatre semaines. Le logiciel Kepler Night Nurse est ensuite étalonné sur les images en direct du site du client et la précision de la reconnaissance est déterminée. Cette étape ne peut être lancée que lorsque les étapes de collecte et d’intégration des données ont été menées à bien.

Lors de cette étape, il se peut que le logiciel n’ait pas vu suffisamment d’images des situations spécifiques pour atteindre la précision de reconnaissance requise par Kepler.

Lors de la détermination de la précision, le fonctionnement correct de la Kepler Night Nurse est assuré à l’aide de flux vidéo provenant du site du client. Il est important de mesurer à la fois les incidents réels et les alarmes générées. Toutes les situations se répartissent en trois catégories :

  • Situations réelles où la Kepler Night Nurse a tiré la sonnette d’alarme à juste titre
  • Situations réelles où la Kepler Night Nurse a tiré la sonnette d’alarme à juste titre
  • Situations dans lesquelles la Kepler Night Nurse a déclenché la fausse alerte

Ces mesures sont également effectuées pour la solution existante, afin de pouvoir effectuer une bonne comparaison. Sur la base de critères prédéfinis, il s’avère que la Kepler Night Nurse surpasse la solution existante de 50 % et parfois jusqu’à 99 %.

Lors de cette étape d’étalonnage, un maximum de 1% des données totales est stocké.

Le rapport d’activité

Grâce au rapport d’activité, le personnel infirmier peut mieux comprendre le mode de vie du client. En reconnaissant les tendances dans ces modes de vie, il est possible de détecter rapidement les progrès ou la détérioration de la vie du client. Des visites fréquentes aux toilettes la nuit, par exemple, peuvent indiquer le début d’une infection de la vessie.

Le rapport d’activité peut également être intégré aux applications digizorg et e-santé existantes. Ainsi, la Kepler Night Nurse peut également être utilisée dans un éventail plus large d’innovations et de technologies dans le domaine des soins de santé. Ces informations du rapport d’activité peuvent ensuite être envoyées chaque jour via un fichier de données dans différents formats, notamment JSON et PDF.

Déploiement

Après avoir constaté que la Kepler Nigtht Nurse fonctionne beaucoup mieux que l’ancienne solution (le cas échéant), le déploiement du logiciel de soins de santé Kepler se poursuit. L’ancienne solution sera progressivement retirée de chaque site et remplacée par la Kepler Night Nurse.