{"id":37362,"date":"2026-07-15T13:59:51","date_gmt":"2026-07-15T11:59:51","guid":{"rendered":"https:\/\/keplervision.eu\/kunstig-intelligens-forbedrer-beboernes-sikkerhet\/"},"modified":"2026-07-15T13:59:51","modified_gmt":"2026-07-15T11:59:51","slug":"kunstig-intelligens-forbedrer-beboernes-sikkerhet","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/keplervision.eu\/no\/kunstig-intelligens-forbedrer-beboernes-sikkerhet\/","title":{"rendered":"Hvitbok om bruk av kunstig intelligens i institusjoner for langtidspleie"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
\n
\n \n
\n
\n

Hvitbok om vurdering av hvordan kunstig intelligens som tas i bruk ved langtidspleieinstitusjoner forbedrer beboernes sikkerhet og sykepleiernes produktivitet<\/h1>\n

Forfattere: dr. Ran Tao og dr. Harro Stokman<\/p>\n

Dato: 19. mai 2021<\/p>\n

1. Innledning<\/h2>\n

1.1 Bakgrunn<\/h3>\n

Arbeidet til omsorgspersonell er krevende. Av sykepleierne ved sykehjem som yter direkte omsorg, oppgir hele 37 % at de f\u00f8ler seg utbrent [10]. Dette tallet har bare \u00f8kt med det nylige utbruddet av Covid-19. <\/p>\n

Det er innf\u00f8rt ulike tekniske overv\u00e5kingssystemer i omsorgsinstitusjoner for \u00e5 pr\u00f8ve \u00e5 hjelpe omsorgspersonalet i arbeidet deres. For eksempel har alle slags bevegelsessensorer blitt vanlige p\u00e5 sykehjem, for eksempel magneter som registrerer n\u00e5r d\u00f8rer \u00e5pnes, eller passive infrar\u00f8de bevegelsessensorer. Disse systemene er imidlertid ikke i stand til \u00e5 skille mellom en beboer som trenger akutt hjelp og en beboer som bare beveger beina litt i s\u00f8vne. Siden folk snur og vender seg om natten, f\u00f8rer denne typen sensorer ofte til et h\u00f8yt antall falske alarmer. Sengsensorer som registrerer n\u00e5r noen st\u00e5r opp av sengen, og trykksensorer i stoler, er ogs\u00e5 vanlige p\u00e5 sykehjem for \u00e5 oppdage og forebygge fall [6]. Ogs\u00e5 disse sensorene utl\u00f8ses lett av en liten bevegelse, noe som igjen f\u00f8rer til et betydelig antall falske alarmer. <\/p>\n

P\u00e5 grunn av de mange falske alarmene blir pleiepersonalet ofte distrahert fra oppgavene sine, noe som f\u00f8rer til \u00f8kt stressniv\u00e5 og redusert kvalitet p\u00e5 pleietjenestene. I tillegg forstyrrer de un\u00f8dvendige kontrollene som pleiepersonalet utf\u00f8rer n\u00e5r de reagerer p\u00e5 falske alarmer beboerne, noe som p\u00e5virker s\u00f8vnm\u00f8nstrene deres negativt og dermed ogs\u00e5 livskvaliteten og til og med helsetilstanden deres. N\u00e5r pleiepersonalet utsettes for et for stort antall alarmer, blir de lei av dem \u2013 s\u00e5kalt alarmtretthet [4, 5, 6] \u2013 noe som viser seg \u00e5 v\u00e6re farlig for beboerne. Desensibilisering overfor alarmer f\u00f8rer til forsinkede reaksjoner p\u00e5 alarmer og til og med at ekte alarmer blir ignorert [6]. Emergency Care Research Institute har oppf\u00f8rt overbelastning av alarmer, varsler og meldinger som en av de ti st\u00f8rste farene innen helseteknologi for 2020 [11, 12]. <\/p>\n

1.2 Kombinering av kunstig intelligens og optiske sensorer for \u00e5 hjelpe omsorgspersonell og beboere<\/h3>\n

Hos Kepler Vision Technologies<\/span><\/a>bruker vi Kepler Night Nurse<\/span><\/a> i stedet for \u00e5 stole p\u00e5 bevegelsessensorer. Denne programvaren analyserer live videostr\u00f8mmer fra optiske sensorer, for eksempel fiske\u00f8ye-kameraer, ved hjelp av kunstig intelligens. Applikasjonen gjenkjenner automatisk om og n\u00e5r en beboer trenger omsorg, uten \u00e5 utl\u00f8se falske alarmer. For eksempel gjenkjenner Kepler Night Nurse n\u00e5r en beboer har falt eller har vanskeligheter med \u00e5 komme seg ut av sengen. Hvis en beboer ikke sover i sengen om natten, eller har forlatt rommet, registrerer Kepler Night Nurse ogs\u00e5 dette. Kun i slike situasjoner sender Kepler Night Nurse en alarm i form av en tekstmelding til sykepleieren p\u00e5 vakt. <\/p>\n

I denne artikkelen kvantifiserer vi f\u00f8rst gjenkjenningsytelsen til Kepler Night Nurse. Deretter sammenligner vi den med andre l\u00f8sninger p\u00e5 markedet. Til slutt presenterer vi fordelene som Kepler Night Nurse gir b\u00e5de omsorgspersonell og beboere. <\/p>\n

2. Kliniske resultater som kvantifiserer falske alarmer og p\u00e5litelighet<\/h2>\n

For \u00e5 kunne foreta en objektiv sammenligning, nevner vi f\u00f8rst en interessant studie [<\/span>1<\/span>], der en falldetektor basert p\u00e5 akselerometri registrerer en falsk alarmfrekvens p\u00e5 1 falsk alarm per 40 brukstimer. I en annen studie [ <\/span>2] viser at en falldetektor som bruker radarsignaler genererer to falske alarmer per dag. Et system som bruker Microsoft Kinect rapporterer \u00e9n falsk alarm per m\u00e5ned, med en moderat p\u00e5litelighet (henholdsvis 98 %, 70 % og 71 % for fall i st\u00e5ende, sittende og liggende stilling) [3]. P\u00e5 grunn av begrensningene ved dybdesensoren synker imidlertid systemets ytelse betydelig n\u00e5r et objekt blokkerer utsikten til dybdesensoren eller n\u00e5r fallene skjer langt unna sensoren (mer enn 4 meter) [3]. I v\u00e5re kunders omsorgsinstitusjoner er rommene vanligvis 4 x 5 meter store. I tillegg krever kundene v\u00e5re en p\u00e5litelighet for fallregistrering p\u00e5 n\u00e6r 100 %. Begge disse faktorene utgj\u00f8r en utfordring for bruken av dybdesensorer. <\/span><\/p>\n

For \u00e5 sammenligne disse teknologiene med Kepler Night Nurse, presenterer vi to studier gjennomf\u00f8rt i Nederland, der vi har m\u00e5lt andelen falske alarmer og p\u00e5liteligheten. I faglitteraturen forekommer begrepet \u00abrecall\u00bb langt oftere enn \u00abp\u00e5litelighet\u00bb. Vi bruker imidlertid \u00abp\u00e5litelighet\u00bb fordi v\u00e5re kunder lettere kan knytte dette begrepet til sin daglige praksis. <\/p>\n

I det f\u00f8rste omfattende evalueringsprogrammet med en nederlandsk omsorgsorganisasjon ble Kepler Night Nurse tatt i bruk for \u00e5 overv\u00e5ke velferden til eldre beboere i 12 forskjellige rom. Hvert rom har et takmontert 6 MP fiske\u00f8ye-kamera. Evalueringsperioden varte i tre uker, fra og med 10. januar 2020. Fokuset var p\u00e5 funksjonaliteten for fallregistrering. For sammenlignings skyld ble et alternativt bevegelsessensorsystem, som omsorgsorganisasjonen brukte p\u00e5 den tiden, kj\u00f8rt parallelt. Resultatene er oppf\u00f8rt i tabell 1. Som eksperimentene viser, registrerte Kepler Night Nurse den ene reelle fallhendelsen og genererte 9 falske alarmer. Bevegelsessensorsystemet overs\u00e5 det reelle fallet, men genererte i stedet 2195 falske alarmer. Bruken av Kepler Night Nurse reduserte antallet falske alarmer med mer enn 99 %. <\/p>\n

Tabell 1. Kvantitativ sammenligning mellom Kepler Night Nurse og det andre systemet som kunden bruker. Kepler Night Nurse reduserer antallet falske alarmer med opptil 99 %. <\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/td>\n\n

Er det registrert et reelt fall?<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

Antall falske alarmer<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Kepler Night Nurse<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n

\n

9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Det andre systemet som kunden bruker<\/p>\n<\/td>\n

\n

Nei<\/p>\n<\/td>\n

\n

2195<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Kepler Night Nurse er n\u00e5 tatt i bruk ved flere omsorgssentre som tilh\u00f8rer samme omsorgsorganisasjon. Tabell 2 oppsummerer gjenkjenningsytelsen. Den observerte p\u00e5liteligheten ligger n\u00e6r 100 %, men i skrivende stund venter vi p\u00e5 at kunden v\u00e5r skal kvantifisere dette n\u00e6rmere. <\/p>\n

Tabell 2. Gjenkjenningsytelsen til Kepler Night Nurse-programvaren med takmonterte 6 MP fiske\u00f8ye-kameraer. <\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n\n
\n

Periode<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#rooms<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#days\n <\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#alarms<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#falske alarmer<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

Andel falske alarmer<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

P\u00e5litelighet <\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

9.<\/sup> mai 2020 til19.<\/sup> mars 2021<\/p>\n<\/td>\n

\n

32 ~ 53<\/p>\n<\/td>\n

\n

315<\/p>\n<\/td>\n

\n

382<\/p>\n<\/td>\n

\n

314<\/p>\n<\/td>\n

\n

1 falsk alarm per rom per 34 dager<\/p>\n<\/td>\n

\n

N\u00e6r 100 %<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

I det andre evalueringsprosjektet med en annen nederlandsk omsorgsorganisasjon brukes Kepler Night Nurse ikke bare til \u00e5 oppdage fall, men har ogs\u00e5 ansvar for \u00e5 f\u00f8lge med p\u00e5 de daglige aktivitetene til de eldre beboerne i 14 rom. Hvert rom har et 4 MP kuppelkamera med 2,8 mm objektiv installert i et hj\u00f8rne av rommet. Her er evalueringsperioden ni m\u00e5neder, fra 20. juni 2020 til 19. mars 2021. Det finnes ikke noe alternativt sensorsystem \u00e5 sammenligne med. Resultatene for fallregistrering er oppf\u00f8rt i tabell 3. Som det fremg\u00e5r, genererer Kepler Night Nurse \u00e9n falsk alarm for fallregistrering per rom per 96 dager. I tillegg viser tilbakemeldingene fra pleiepersonalet at de alltid mottok alarm ved reelle fall, det vil si 100 % p\u00e5litelighet. <\/p>\n

Tabell 3. Gjenkjenningsytelsen til Kepler Night Nurse med 4 MP-kuppelkameraer. <\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n\n
\n

Periode<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#rooms<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#days\n <\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#alarms<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

#falske alarmer<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

Andel falske alarmer<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

P\u00e5litelighet <\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

20.<\/sup> juni 2020 til19.<\/sup> mars 2021<\/p>\n<\/td>\n

\n

14<\/p>\n<\/td>\n

\n

273<\/p>\n<\/td>\n

\n

55<\/p>\n<\/td>\n

\n

40<\/p>\n<\/td>\n

\n

1 falsk alarm per rom per 96 dager<\/p>\n<\/td>\n

\n

100%<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Oppsummert gir Kepler Night Nurse langt f\u00e6rre falske alarmer enn eksisterende l\u00f8sninger, uten at det g\u00e5r p\u00e5 bekostning av p\u00e5liteligheten.<\/p>\n

Med Kepler Night Nurse trenger sykepleierne ikke lenger \u00e5 g\u00e5 un\u00f8dvendig inn p\u00e5 beboerens rom for \u00e5 sjekke hvordan de har det fysisk. B\u00e5de om dagen og spesielt om natten bidrar Kepler Night Nurse til en betydelig reduksjon i arbeidsbelastningen. Takket v\u00e6re den lave andelen falske alarmer frigj\u00f8r Kepler Night Nurse pleiepersonalet, slik at de kan konsentrere seg om selve pleiearbeidet, noe som ogs\u00e5 \u00f8ker arbeidsgleden. <\/p>\n

Beboerne blir ikke lenger forstyrret un\u00f8dvendig og f\u00e5r dermed bedre omsorgskvalitet. Videre \u00f8ker Kepler Night Nurse ogs\u00e5 sikkerheten for beboerne, da den reduserer risikoen for forsinket alarmrespons og at reelle alarmer blir oversett. Dette vil bli n\u00e6rmere kvantifisert i neste avsnitt. <\/p>\n

3. Kliniske resultater som kvantifiserer virkningen p\u00e5 pasientsikkerheten<\/h2>\n

\u00c5 reise seg fra gulvet etter et fall er en utfordring for eldre. If\u00f8lge studien [8] klarer 47 % ikke \u00e5 reise seg uten hjelp, selv om de ikke er skadet. \u00c5 ligge p\u00e5 gulvet i lengre tid etter et fall \u00f8ker sykeligheten og d\u00f8deligheten. En tidligere studie [9] viste at halvparten av dem som l\u00e5 p\u00e5 gulvet etter et fall i en time eller lenger, d\u00f8de innen 6 m\u00e5neder. En annen studie [7] viste at 60 % av dem som l\u00e5 p\u00e5 gulvet etter et fall i mer enn en time, ble innlagt p\u00e5 sykehus i l\u00f8pet av det p\u00e5f\u00f8lgende \u00e5ret. Studien i [7] viser at i 5 av 6 falltilfeller kom ikke hjelpen innen 5 minutter. <\/p>\n

For \u00e5 kvantifisere effektene av Kepler Night Nurse m\u00e5ler vi, n\u00e5r Kepler Night Nurse-l\u00f8sningen er p\u00e5 plass, hvor lang tid det tar f\u00f8r sykepleierne ankommer stedet og hjelper beboerne med \u00e5 reise seg. De detaljerte resultatene fremg\u00e5r av tabell 4 og sammenlignes med litteraturen i tabell 5. <\/p>\n

Tabell 4: Hvor lang tid tar det f\u00f8r en sykepleier kommer frem ved et fall? I 2 av 14 tilfeller tar det mer enn 5 minutter. Sykepleiere har noen ganger andre oppgaver de m\u00e5 ta seg av. <\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

N\u00e5r ble alarmen sendt?<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

N\u00e5r kom sykepleieren?<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

Tidsforskjell<\/em><\/p>\n<\/td>\n

\n

Innen 5 minutter?<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-10-04 21:28:33<\/p>\n<\/td>\n

\n

21:28:53<\/p>\n<\/td>\n

\n

20 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-08-31 05:40:15<\/p>\n<\/td>\n

\n

05:41:50<\/p>\n<\/td>\n

\n

95 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2021-02-15 23:11:12<\/p>\n<\/td>\n

\n

23:11:22<\/p>\n<\/td>\n

\n

10 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2021-02-10 22:57:48<\/p>\n<\/td>\n

\n

22:59:59<\/p>\n<\/td>\n

\n

131 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-12-31 03:53:00<\/p>\n<\/td>\n

\n

04:20:10<\/p>\n<\/td>\n

\n

27 minutter<\/p>\n<\/td>\n

\n

Nei<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2021-02-03 21:53:33<\/p>\n<\/td>\n

\n

21:54:41<\/p>\n<\/td>\n

\n

68 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-12-10 05:29:16<\/p>\n<\/td>\n

\n

05:29:36<\/p>\n<\/td>\n

\n

20 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-10-17 19:48:24<\/p>\n<\/td>\n

\n

19:53:09<\/p>\n<\/td>\n

\n

4 minutter og 45 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-09-21 04:09:51<\/p>\n<\/td>\n

\n

04:18:26<\/p>\n<\/td>\n

\n

8 minutter<\/p>\n<\/td>\n

\n

Nei<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-08-31 02:36:57<\/p>\n<\/td>\n

\n

02:37:02<\/p>\n<\/td>\n

\n

5 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-08-20 23:57:10<\/p>\n<\/td>\n

\n

23:58:39<\/p>\n<\/td>\n

\n

89 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-08-14 21:05:14<\/p>\n<\/td>\n

\n

21:07:39<\/p>\n<\/td>\n

\n

145 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-06-26 14:04:04<\/p>\n<\/td>\n

\n

14:05:06<\/p>\n<\/td>\n

\n

62 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

2020-06-17 18:52:48<\/p>\n<\/td>\n

\n

18:56:00<\/p>\n<\/td>\n

\n

3 minutter og 12 sekunder<\/p>\n<\/td>\n

\n

Ja<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n


Tabell 5 viser at i 5 av 6 tilfeller ankommer hjelp fra Kepler Night Nurse innen 5 minutter etter et fall, sammenlignet med 1 av 6 tilfeller der kundene ikke tar i bruk Kepler Night Nurse. Kepler Night Nurse reduserer dermed risikoen for \u00e5 ligge p\u00e5 gulvet i lengre tid betydelig og \u00f8ker dermed beboernes sikkerhet. <\/p>\n

Tabell 5. Ved et fall sender Kepler Night Nurse alltid en alarm innen 60 sekunder. Dette \u00f8ker sjansene for at personalet kommer frem i tide betydelig, som tabellen viser. Dermed bidrar programvaren til \u00e5 \u00f8ke beboernes sikkerhet. <\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n
<\/td>\n\n

Hjelp ankommer innen 5 minutter etter fallet<\/em><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Med Kepler Night Nurse<\/p>\n<\/td>\n

\n

5 av 6 fall <\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Uten Kepler Night Nurse<\/p>\n<\/td>\n

\n

1 av 6 faller [7]<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

<\/h3>\n

<\/h3>\n

4. Kliniske resultater som kvantifiserer effekten p\u00e5 tidsbesparelsen for helsepersonell<\/h2>\n

I tillegg til \u00e5 fungere som et alarmsystem, genererer Kepler Night Nurse ogs\u00e5 rapporter om daglige aktiviteter (se figur 1). Aktivitetsrapportene erstatter skiftrapportene som pleiepersonalet skriver til kollegene sine for \u00e5 gi dem en oppdatering om pasientens tilstand. Automatisering av rapporteringen sparer pleiepersonalet tid og gj\u00f8r rapportene objektive og mer detaljerte. <\/p>\n

Etter \u00e5 ha r\u00e5df\u00f8rt oss med sykepleiere i feltet, har vi beregnet at den automatiske rapporteringen fra Kepler Night Nurse sparer tre minutter per beboer per skift. Siden en sykepleier vanligvis har ansvar for 20 beboere p\u00e5 et sykehjem, og det er tre skift per dag, sparer dette totalt tre timer arbeidstid hver dag per 20 beboere. <\/p>\n

\"\"
Figur 1. Et eksempel p\u00e5 den automatisk genererte aktivitetsrapporten for en uke.<\/figcaption><\/figure>\n

<\/h3>\n

5. Konklusjon<\/h2>\n

I denne studien ble det klinisk p\u00e5vist at Kepler Night Nurse<\/span><\/a> fungerer som et n\u00f8yaktig alarmsystem med sv\u00e6rt f\u00e5 falske alarmer uten at det g\u00e5r p\u00e5 bekostning av p\u00e5liteligheten. Oppsummert: <\/span><\/p>\n