{"id":37134,"date":"2026-07-09T16:20:59","date_gmt":"2026-07-09T14:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/keplervision.eu\/fire-mater-a-forbedre-reaksjonstiden-ved-fall-i-helseinstitusjoner-pa\/"},"modified":"2026-07-09T17:06:49","modified_gmt":"2026-07-09T15:06:49","slug":"fire-mater-a-forbedre-reaksjonstiden-ved-fall-i-helseinstitusjoner-pa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keplervision.eu\/no\/fire-mater-a-forbedre-reaksjonstiden-ved-fall-i-helseinstitusjoner-pa\/","title":{"rendered":"Fire m\u00e5ter \u00e5 forbedre reaksjonstiden ved fall i helseinstitusjoner p\u00e5"},"content":{"rendered":"

<\/a><\/p>\n

\n
\n
\n
\n
\n
\n \n
\n
\n \"Kepler \n <\/div>\n \n \n <\/div>\n <\/div>\n
\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n \n
\n
\n

Fire m\u00e5ter \u00e5 forbedre reaksjonstiden ved fallulykker i helseinstitusjoner p\u00e5<\/h1>\n

\u00c5 redusere fabrikkinnstillingen til en fallalarmsensor kan sammenlignes med \u00e5 omorganisere dekksstolene p\u00e5 den synkende Titanic. Man overser de st\u00f8rre problemene. Helseinstitusjoner b\u00f8r unng\u00e5 \u00e5 kollidere med isfjellet i det hele tatt. Hvordan? I denne artikkelen forklarer jeg mer effektive m\u00e5ter \u00e5 forbedre responstiden ved fall p\u00e5. <\/p>\n

I omsorgsinstitusjoner brukes alle slags sensorer for \u00e5 forbedre omsorgen for eldre. Mange av disse sensorene er basert p\u00e5 bevegelsesdeteksjon. Hvis en beboer pr\u00f8ver \u00e5 reise seg fra sengen, registrerer bevegelsessensoren ved siden av sengen dette umiddelbart og sender et alarm til den vaktg\u00e5ende sykepleieren. Men disse sensorene utl\u00f8ser mange falske alarmer, for eksempel n\u00e5r en katt hopper opp p\u00e5 sengen. Dette f\u00f8rer til alarmtretthet<\/i> blant pleiepersonalet. <\/p>\n

Hos Kepler Vision Technologies utvikler vi programvare som gj\u00f8r optiske sensorer \u00absmarte\u00bb. Det gj\u00f8r vi ved hjelp av moderne kunstig intelligens. I motsetning til gammeldagse bevegelsessensorer kan programvaren v\u00e5r beskrive hva som skjer i et rom. Typiske brukere av l\u00f8sningen v\u00e5r er institusjoner for langtidspleie, som Domidep i Frankrike og Oktober i Nederland, samt sykehus som UZ Brussel i Belgia og UMC Groningen i Nederland. <\/p>\n

For \u00e5 sitere en av v\u00e5re kunder, helseorganisasjonen Magentazorg:<\/p>\n

\u00abMed Keplers programvare ser vi en enorm nedgang i antall alarmer \u2013 og de alarmene vi fremdeles mottar, er virkelig viktige.\u00bb<\/p>\n

Vi unders\u00f8kte de viktigste faktorene som f\u00f8rer til raskere og mer p\u00e5litelige alarmer. Jeg beskriver dem i detalj i de f\u00f8lgende avsnittene. De er rangert etter innvirkning: den siste faktoren har st\u00f8rst innvirkning og vil kanskje overraske deg. <\/p>\n

Fjerde plass (opptil 50 sekunder raskere): Juster tidsforsinkelsen i fabrikkinnstillingene<\/b><\/h3>\n

Du \u00f8nsker \u00e5 redusere tiden en beboer som har falt m\u00e5 vente p\u00e5 gulvet f\u00f8r hjelpen kommer. Da er det logisk \u00e5 stille inn forsinkelsen p\u00e5 fallalarmen s\u00e5 kort som mulig. Det virker som den \u00e5penbare l\u00f8sningen, men raskere alarmer medf\u00f8rer p\u00e5litelighetsproblemer. Raske alarmer og p\u00e5litelige alarmer er to motstridende krav. La meg forklare hvorfor. <\/p>\n

N\u00e5r programvaren v\u00e5r oppdager at noen har falt, s\u00f8ker den etter bekreftelse i de p\u00e5f\u00f8lgende videobildene. Jo mer bevis, desto mer p\u00e5litelige resultater, men det betyr ogs\u00e5 at det tar lengre tid f\u00f8r et alarm kan sendes ut. <\/p>\n

\u00c5 redusere forsinkelsen gir raskere alarmer, men medf\u00f8rer et h\u00f8yere antall falske alarmer. M\u00e5lingene nedenfor illustrerer denne effekten. Tabell 1 viser tydelig at det er en spenning mellom hastighet (tidsforsinkelse)<\/span> og p\u00e5litelighet (frekvensen av falske alarmer)<\/span>. <\/p>\n

\"\"Tabell 1: Vi gjennomf\u00f8rte dette eksperimentet med 74 sensorer i l\u00f8pet av to uker. De fleste falske alarmer oppst\u00e5r fordi pleiepersonalet setter seg p\u00e5 huk eller kneler ved siden av en beboer. Disse alarmene kan deaktiveres hvis \u00f8nskelig. Denne kunden setter tvert imot pris p\u00e5 de falske alarmene, fordi de viser personalet at systemet er aktivt og fungerer som det skal. <\/span><\/h6>\n

Tabellen viser ogs\u00e5 at p\u00e5liteligheten til programvaren v\u00e5r er utmerket, selv ved kortere forsinkelser. Disse resultatene oppn\u00e5s ved at vi trener nevrale nettverkene v\u00e5re p\u00e5 store datamengder som vi har samlet inn gjennom \u00e5rene, og ved at vi kontinuerlig oppgraderer programvaren v\u00e5r til de nyeste arkitekturene for nevrale nettverk. <\/p>\n

Tredje plass (alarm innen 10 sekunder): Sl\u00e5 p\u00e5 Keplers Turbo Alarm Mode<\/b><\/h3>\n

Vi har innf\u00f8rt en turbomodus i serverprogramvaren v\u00e5r for kunder som \u00f8nsker \u00e5 motta alarmer s\u00e5 raskt som mulig n\u00e5r en beboer har falt. Turbomodus genererer en p\u00e5litelig alarm innen 10 sekunder<\/span>. Dette gj\u00f8r vi ved \u00e5 tilpasse m\u00e5lefrekvensen til personens aktivitet. <\/p>\n

Med andre ord: N\u00e5r en beboer ligger trygt i sengen, reduserer vi samplingsfrekvensen. Men s\u00e5 snart noen pr\u00f8ver \u00e5 reise seg fra sengen eller muligens har falt, \u00f8ker vi frekvensen slik at data samles inn raskere. Figur 1 og 2 illustrerer dette konseptet. <\/p>\n

Vi har patentert denne l\u00f8sningen under s\u00f8knadsnummer US20240193994A1<\/span>.<\/p>\n

\"\"
Figur 1: N\u00e5r en person ligger i sengen, reduseres m\u00e5lefrekvensen til de smarte sensorene.
\"\"<\/span><\/h6>\n
Figur 2: N\u00e5r en beboer utf\u00f8rer handlinger som kan utgj\u00f8re en fare, \u00f8ker den smarte sensoren m\u00e5lefrekvensen, slik at det om n\u00f8dvendig kan tilkalles hjelp fra en sykepleier raskere.<\/span><\/h6>\n

Tabell 2 viser effekten av turbomodus. Turbomodus reduserer antallet falske alarmer med 100 %. <\/p>\n

\"\"
Tabell 2: Eksperimentet med \u00abturbomodus av\u00bb gjennomf\u00f8rte vi med 74 sensorer i l\u00f8pet av to uker, og eksperimentet med \u00abturbomodus p\u00e5\u00bb med 95 sensorer, ogs\u00e5 i l\u00f8pet av to uker.<\/span><\/h6>\n

 <\/p>\n

Andreplass (5 til 10 minutter raskere hjelp): Diskuter \u00e5rsakene til den langsomme responsen med helsepersonellet<\/b><\/h3>\n

I en av v\u00e5re whitepapers<\/a><\/span>,<\/strong><\/p>\n

Vi har m\u00e5lt hvor lang tid det tar f\u00f8r en helsearbeider ankommer etter \u00e5 ha mottatt et alarm. Vi fant ut at det noen ganger tar tre eller til og med fire minutter f\u00f8r en sykepleier er p\u00e5 stedet. Vi har gjentatt eksperimentet tre ganger til. Resultatene er gjengitt i vedlegget i tabell 4, 5 og 6. Oppsummert: Det kan ta mer enn 20 minutter<\/span> f\u00f8r hjelp ankommer i tilfelle et fall. <\/p>\n

Ledelsen ved helseinstitusjonene b\u00f8r aktivt diskutere med sine omsorgsteam hva som kan gj\u00f8res for \u00e5 forbedre responstiden.<\/p>\n

Likevel er det ikke reaksjonstiden til helsepersonellet som har st\u00f8rst innflytelse. Les videre. <\/p>\n

F\u00f8rste prioritet (opp til en time raskere hjelp): L\u00f8s nettverksfeil<\/b><\/h3>\n

Vi har testet nettverkskvaliteten ved over 100 omsorgsinstitusjoner. I l\u00f8pet av en m\u00e5ned m\u00e5lte vi hvor ofte en eldreomsorgsinstitusjon opplevde nettverksforstyrrelser som varte i mer enn en time. Dette ville selvf\u00f8lgelig aldri<\/b><\/span> skulle skje: hvis en beboer faller under et nettverksbrudd, blir det ikke sendt ut noen alarm i det hele tatt. <\/p>\n

Tabell 3 viser hva som skjer i praksis.<\/p>\n

\"\"Tabell 3: Dette eksperimentet p\u00e5gikk fra 9. desember 2024 til 9. januar 2025. Vi m\u00e5lte antall nettverksforstyrrelser som varte i mer enn \u00e9n time ved eldreomsorgsinstitusjoner. Tallene er sjokkerende. <\/span><\/h6>\n

\u00c5 l\u00f8se disse nettverksfeilene vil redusere ventetiden betydelig for beboere som har falt og trenger hjelp.<\/p>\n

Hva du, som helse- og omsorgsleder, b\u00f8r gj\u00f8re n\u00e5<\/b><\/h3>\n

Husk: N\u00e5r sykepleiere forkorter alarmforsinkelsen, er det som \u00e5 omorganisere dekksstolene p\u00e5 den synkende Titanic. Det gir liten mening \u00e5 redusere alarmforsinkelsen fra 30 til 10 sekunder hvis nettverket bruker mer enn en time p\u00e5 \u00e5 sende alarmen i det hele tatt. <\/p>\n

For det f\u00f8rste:<\/b><\/span> \u00e5 kontrollere og forbedre kvaliteten p\u00e5 nettverket ditt har den desidert st\u00f8rste innvirkningen hvis du \u00f8nsker \u00e5 redusere tiden det tar f\u00f8r en beboer som har falt blir funnet. Vi har sett at nettverk svikter n\u00e5r: <\/p>\n

    \n
  1. \n

    Det var planlagt en nettverks- eller brannmuroppdatering, men systemintegrat\u00f8ren glemte \u00e5 informere om dette.<\/p>\n<\/li>\n

  2. \n

    Det oppstod et str\u00f8mbrudd, og det var ingen UPS (avbruddsfri str\u00f8mforsyning) til stede.<\/p>\n<\/li>\n

  3. \n

    Nettverkets b\u00e5ndbredde var overbelastet, og man m\u00e5tte velge mellom \u00e5 se p\u00e5 TV eller fjernoverv\u00e5king av pasienter. TV-en vant. <\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

    Denne typen \u00e5rsaker til nettverksfeil er ikke vanskelige \u00e5 l\u00f8se.<\/p>\n

    Hvorfor har noen lokasjoner stadig nettverksproblemer, mens andre ikke har det? Systemintegrat\u00f8ren som st\u00e5r bak den beste nettverksoppetiden, fortalte meg at deres tekniske medarbeidere alltid m\u00e5 st\u00e5 opp om natten for \u00e5 l\u00f8se feil umiddelbart<\/span>. Siden de innf\u00f8rte denne arbeidsmetoden, har antallet nettverksfeil g\u00e5tt drastisk ned. <\/p>\n

    For det andre: S\u00f8rg for at pleiepersonalet reagerer raskere p\u00e5 alarmer. Dette kan v\u00e6re vanskeligere \u00e5 l\u00f8se, fordi vi ikke alltid vet hva pleiepersonalet holdt p\u00e5 med da alarmen gikk. Jeg snakket med en av avdelingslederne p\u00e5 nattskiftet som omtales i dette dokumentet. Han nevnte noen mulige situasjoner: <\/p>\n

      \n
    1. \n

      Ut fra databruken p\u00e5 helsearbeiderens iPad \u00e5 d\u00f8mme, var det mulig at vedkommende s\u00e5 p\u00e5 TV og ikke fulgte med p\u00e5 alarmene.<\/p>\n<\/li>\n

    2. \n

      Det hender av og til at helsepersonell sovner om natten.<\/p>\n<\/li>\n

    3. \n

      Hvis pleiepersonalet var alene p\u00e5 vakt, kan det hende at vedkommende fulgte en annen beboer p\u00e5 toalettet og ikke kunne la denne personen v\u00e6re alene.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n

      Den siste \u00e5rsaken er vanskelig \u00e5 l\u00f8se. Det er ikke de to f\u00f8rste. <\/p>\n

      Til slutt viste jeg at Kepler-turbomodus kan forbedre p\u00e5liteligheten og responstiden for alarmer. P\u00e5 denne m\u00e5ten fjerner vi de siste sekundene av forsinkelsen, slik at beboere som har falt, f\u00e5r hjelp raskere. <\/p>\n

      Send meg en privat melding<\/a> <\/strong><\/span>hvis du har sp\u00f8rsm\u00e5l.<\/p>\n

      Vi tilbyr lisenser til v\u00e5r programvare og v\u00e5r patentportef\u00f8lje. Vi setter deg ogs\u00e5 gjerne i kontakt med v\u00e5rt voksende internasjonale partnernettverk: V\u00e5r teknologi, kombinert med dine innsats, hjelper deg med \u00e5 tilby best mulig helsetjenester. Teknologien v\u00e5r selges gjennom systemintegratorer som Mobotix, Konica Minolta, Vinci Energies og KPN Health<\/span>. Alarmmeldingene som genereres av Keplers teknologi, sendes til sykepleiernes telefoner via sykepleieralarmsystemer som IQMessenger, Alcatel-Lucent<\/span> og Ascom<\/span>. <\/p>\n

      \"\"Tabell 4: Hvor lang tid tar det f\u00f8r en sykepleier kommer til stedet etter at en beboer har falt? I dette eksperimentet var den maksimale tiden 21 minutter. <\/span><\/h6>\n

       <\/p>\n

      \"\"Tabell 5: Vi m\u00e5lte hvor lang tid det tar for en sykepleier \u00e5 komme seg til et annet behandlingssted. Her var den maksimale tiden 7 minutter. Hvis sykepleieren ankom etter 0 sekunder, betyr det at sykepleieren har latt pasienten i stikken.
      <\/span><\/h6>\n
      \"\"Tabell 6: Vi m\u00e5lte ogs\u00e5 tiden ved et annet sykehjem. Her var den lengste tiden 14 minutter. Tre alarmer er merket med et . Dette gjaldt den samme beboeren, som tilsynelatende falt tre ganger den dagen! Heldigvis ble beboeren funnet innen to minutter hver gang. <\/span><\/h6> <\/div>\n<\/div>\n <\/div>\n
      \n
      \n
      \n \n
      \n \n\t\t
      \n\t\t

      Siste innlegg<\/h2>\n\t\t