{"id":37168,"date":"2026-07-09T16:23:23","date_gmt":"2026-07-09T14:23:23","guid":{"rendered":"https:\/\/keplervision.eu\/keplers-automatisert-gjenkjenning-av-menneskelig-aktivitet-i-omsorgsboliger\/"},"modified":"2026-07-09T16:23:24","modified_gmt":"2026-07-09T14:23:24","slug":"keplers-automatisert-gjenkjenning-av-menneskelig-aktivitet-i-omsorgsboliger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/keplervision.eu\/no\/keplers-automatisert-gjenkjenning-av-menneskelig-aktivitet-i-omsorgsboliger\/","title":{"rendered":"Automatisert gjenkjenning av menneskelig aktivitet ved hjelp av Kepler i sykehjem"},"content":{"rendered":"

<\/a><\/p>\n

\n
\n
\n
\n <\/div>\n
\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
\n
\n
\n
\n
\n \n
\n
\n

Keplers automatiske gjenkjenning av menneskelig aktivitet i sykehjem: Fortid, n\u00e5tid og fremtid<\/h1>\n

V\u00e5rt selskap, Kepler Vision Technologies, har n\u00e5 eksistert i 9 \u00e5r. Programvaren v\u00e5r brukes p\u00e5 mer enn hundre helseinstitusjoner. Vi har null avgang, noe som betyr at programvareavtaler som utl\u00f8per, forlenges med tre til fem \u00e5r. Dette betyr at n\u00e5r du kj\u00f8per programvaren v\u00e5r, inng\u00e5r du et langsiktig samarbeid med oss. Derfor tror jeg at hvis du vurderer \u00e5 samarbeide med oss, vil du f\u00f8rst vite mer om Keplers fortid, n\u00e5tid og fremtid. Det er det denne artikkelen handler om. <\/p>\n

Bakgrunnen for Kepler Vision<\/h3>\n

For omtrent femten \u00e5r siden hadde to nederlandske AI-professorer og jeg startet et selskap innen datasyn ved Universitetet i Amsterdam. Noen \u00e5r senere ble selskapet kj\u00f8pt opp av det San Diego-baserte multinasjonale selskapet Qualcomm [1]. V\u00e5r dav\u00e6rende r\u00e5dgiver innen immateriell eiendom hadde med suksess lisensiert sin peer-to-peer-patentportef\u00f8lje til Apple, Microsoft og Spotify [2]. Vi alle \u2013 professorene, IP-r\u00e5dgiveren, universitetet og jeg selv \u2013 slo da sammen en del av inntektene og startet et nytt spin-off-selskap fra universitetet, Kepler Vision Technologies. <\/p>\n

Planen v\u00e5r var \u00e5 lansere et nytt, fremvoksende omr\u00e5de innen AI, kalt gjenkjenning av menneskelig aktivitet, p\u00e5 markedet. <\/strong>Planen v\u00e5r var ogs\u00e5 \u00e5 ikke kaste bort karrierene v\u00e5re p\u00e5 for eksempel \u00e5 holde noen opptatt p\u00e5 en mobilapp for \u00e5 \u00f8ke sjansen for at vedkommende skulle klikke p\u00e5 en annonse. I stedet \u00f8nsket vi \u00e5 gj\u00f8re en meningsfull forskjell i \u00e5rene fremover. <\/p>\n

Demografi er en god indikator p\u00e5 hva som vil skje om flere ti\u00e5r. Demografiske prognoser tyder p\u00e5 at befolkningen i Europa, Kina og Japan vil bli eldre. Dette betyr at ettersp\u00f8rselen etter omsorgstjenester vil \u00f8ke. Samtidig synker tilgangen p\u00e5 omsorgspersonell. I Nederland, der jeg kommer fra, har antallet ansatte i langtidspleie per 100 personer over 65 \u00e5r g\u00e5tt ned med over 20 % de siste ti \u00e5rene [3]. Denne mangelen vil \u00f8ke raskt i \u00e5rene som kommer. I tillegg faller en tredjedel av de eldre hvert \u00e5r [4], noe som gj\u00f8r fallulykker til den nest viktigste \u00e5rsaken til utilsiktede d\u00f8dsfall etter skader som f\u00f8lge av trafikkulykker [5]. <\/p>\n

V\u00e5r dr\u00f8m var derfor \u00e5 skape et rolig, intelligent bevissthetslag rundt menneskelige aktiviteter som kunne beskytte eldre, s\u00e5rbare mennesker. <\/strong>Laget skal hjelpe underbemannede omsorgsteam med \u00e5 reagere raskere n\u00e5r det er n\u00f8dvendig, noe som gir omsorgspersonalet st\u00f8rre trygghet. Det intelligente laget er i stor grad avhengig av den nyeste forskningen innen datasyn, som er spesialfeltet til mine medgrunnleggere og meg selv. <\/p>\n

Utfordringen ved \u00e5 starte en bedrift som betjener helseinstitusjoner<\/h3>\n

Den st\u00f8rste usikkerheten p\u00e5 det tidspunktet var om sykehjemmene ville godta kameraer som sensorer i beboernes rom. <\/strong>Det var tegn p\u00e5 at dette kunne v\u00e6re tilfelle. Det ble solgt kameraer som ser ut som r\u00f8ykvarslere til nederlandske institusjoner for langtidspleie. Ved hjelp av geofencing kunne man manuelt avgrense et omr\u00e5de foran d\u00f8ren eller sengen. Hvis intensiteten i mange piksler i disse omr\u00e5dene endret seg, gikk alarmen. <\/p>\n

Min st\u00f8rste bekymring med denne rudiment\u00e6re \u00absmarte\u00bb sensoren, da vi startet med Kepler, var at en bevegelsesdetektor basert p\u00e5 geofencing var foreldet teknologi p\u00e5 det f\u00f8rste stedet med 20 senger, men bare hvis systemintegrat\u00f8ren har kapasitet til det; ellers m\u00e5 utrullingen utsettes med 1 eller 2 ganger alt som skal behandles. <\/strong>Det ville f\u00f8re til un\u00f8dvendige falske alarmer, for eksempel n\u00e5r en pute faller ut av sengen eller en fot stikker ut. I tillegg var l\u00f8sningen up\u00e5litelig. Hvis rengj\u00f8ringspersonalet i en helseinstitusjon ved et uhell flytter sengen, blir det geofence-avgrensede omr\u00e5det ugyldig, noe som f\u00f8rer til at fall ikke blir oppdaget. Moderne AI l\u00f8ser alle disse problemene, og denne innsikten f\u00f8rte til v\u00e5rt f\u00f8rste produkt, som vi har kalt Kepler Night Nurse. <\/p>\n

I de f\u00f8rste \u00e5rene viste det seg imidlertid \u00e5 v\u00e6re vanskelig \u00e5 selge l\u00f8sningen v\u00e5r til sykehjem. Omsorgsboliger er ikke milit\u00e6re organisasjoner, der beslutninger fattes p\u00e5 toppen og gjennomf\u00f8res p\u00e5 de lavere niv\u00e5ene.<\/strong> I sykehjem er antallet beslutningstakere og p\u00e5virkere uendelig: familierepresentanter, omsorgspersonell, IT-ledere, styremedlemmer, innovasjonssjefen, driftslederen og \u00f8konomidirekt\u00f8ren m\u00e5 alle involveres.<\/p>\n

Dessuten tar en slik beslutningsprosess tid.<\/strong> Min erfaring med innf\u00f8ring av ny teknologi i sykehjem:<\/p>\n