Skip to content

Welke sensoren worden gebruikt in valpreventie voor ouderen systemen?

Harro Stokman ·
Modern healthcare technology equipment with blue LED monitors and holographic data displays on white medical surface.

Dr. Harro Stokman, CEO en oprichter van Kepler Vision Technologies · Gepubliceerd op 12 april 2026 · Bijgewerkt op 5 augustus 2026

Bij valpreventie voor ouderen worden vier soorten sensoren gebruikt, en in dit artikel worden deze eerst opgesomd. Vervolgens gaat het een stap verder dan de meeste artikelen over dit onderwerp, namelijk naar het aspect dat bepaalt of een installatie daadwerkelijk werkt: wat er fysiek in de kamer wordt geplaatst, wat er van uw gebouw wordt verwacht en wat er nodig is om het systeem draaiende te houden.

De vier soorten sensoren die worden gebruikt

Versnellingsmeters, die om de pols of als hanger worden gedragen. Ze meten plotselinge veranderingen in beweging en zoeken naar aanwijzingen voor een botsing. Ze werken wanneer ze worden gedragen en wanneer de val hard genoeg is om te worden geregistreerd.

Camerasensoren, die aan het plafond zijn bevestigd. Wij noemen die van ons ‘slimme sensoren’. De software interpreteert wat de sensor waarneemt: lichaamshouding, beweging, of er iemand op de vloer ligt. De bewoner hoeft hiervoor niets te doen.

Druksensoren, onder het matras of naast het bed. Ze geven betrouwbaar antwoord op één vraag: ligt deze persoon in bed?

Omgevingssensoren — passief infrarood, deurcontacten, geluid, trillingen. Ze registreren dat er iets in de kamer is gebeurd, zonder vast te stellen wat precies.

Welke van deze opties het beste bij uw bewoners past, is een aparte kwestie, en daar heb ik in het bijbehorende artikel uitgebreid over geschreven. De rest van deze pagina gaat specifiek over de camera-optie: wat er nodig is om deze in een werkend verzorgingstehuis te installeren en in bedrijf te houden.

Wat er eigenlijk in de kamer komt te staan

Eén slimme sensor per slaapkamer, aan het plafond bevestigd en naar beneden gericht. De lens is een fisheye-lens, wat belangrijker is dan het klinkt: hij bestrijkt de hele kamer in plaats van slechts een deel ervan, zodat er geen richting is waarin een bewoner kan lopen zonder in beeld te blijven.

De plafondhoogte doet de rest. Een hoogte tussen ongeveer twee en drieënhalve meter boven de vloer is prima; dat geldt voor vrijwel alle kamers in verzorgingstehuizen zoals ze zijn gebouwd. Als het plafond hoger is, moet de slimme sensor lager worden opgehangen aan een hangbeugel in plaats van aan het plafond te blijven zitten.

Er zijn twee plaatsingsregels die je moet kennen, omdat bewoners juist die regels opmerken.

De slimme sensor is niet direct boven het bed gemonteerd. ‘s Nachts verlicht hij de kamer met infraroodlicht, en de zenders geven een zwakke roodachtige gloed af. Als je in bed ligt en er recht naar boven kijkt, kan dat soms als onaangenaam worden ervaren; daarom wordt de slimme sensor naast het bed geplaatst in plaats van erboven.

De slimme sensor wordt ook op enige afstand van de muren gehouden — ongeveer driekwart meter. Als hij te dichtbij staat, kaatst het infraroodlicht terug via de muur, waardoor de verste hoek van de kamer donkerder blijft dan zou moeten.

Bij de installatie moet je al rekening houden met zonlicht, kunstlicht en spiegels, en niet pas achteraf. Een slimme sensor die op een raam gericht is dat op de zon uitkijkt, ziet een witte vlek in plaats van een kamer. Een spiegel die het bed weerkaatst, kan de software doen geloven dat er twee bedden staan. Het is allemaal niet moeilijk, maar het is veel goedkoper om dit tijdens de installatie goed te regelen dan om later terug te komen om het te repareren.

De badkamer is de eerste vraag die zorgorganisaties stellen, dus laat ik die meteen beantwoorden: er hangt geen camera in de badkamer. Wat de software weet, is dat er niemand in de kamer te zien is en dat de laatste persoon die ze zag zich bij de badkamerdeur bevond. Op basis daarvan meldt de software dat zij zich in de badkamer bevindt, in plaats van dat ze de kamer helemaal heeft verlaten. Het enige gevolg voor de installatie is dat de slimme sensor de badkamerdeur moet kunnen zien; dit is een van de factoren die bepalen waar in het plafond de sensor wordt geplaatst.

Night is een hardwarekwestie, niet alleen een softwarekwestie

Vallen zonder dat er getuigen zijn, komen ‘s nachts vaker voor, waardoor de prestaties in het donker de belangrijkste specificatie zijn. Het is ook het aspect waar kopers het minst naar vragen, waarschijnlijk omdat elke leverancier beweert dat zijn systeem in het donker goed functioneert.

Werken in het donker is in de eerste plaats een eigenschap van de sensor en pas in de tweede plaats van de software. De kamer van een bewoner kan om drie uur ‘s nachts volkomen donker zijn, dus zorgt de slimme sensor zelf voor verlichting in het nabij-infrarood: overdag een kleurenbeeld, ‘s nachts een infraroodbeeld. De verlichting is ingebouwd. Er hoeft niets apart te worden ingesteld, maar het infrarood heeft wel een bereik, en dat is de echte reden waarom de slimme sensor binnen een bepaalde afstand van het bed wordt geplaatst. Als hij te ver weg staat, valt er niet genoeg infraroodlicht op het bed om te kunnen zien of er iemand in ligt.

Een ding dat goed is om te weten. Als een kamer ‘s nachts helder genoeg verlicht is, schakelt de slimme sensor mogelijk helemaal niet over naar de nachtmodus — en als er zoveel licht is, is daar ook geen reden toe. Infrarood is bedoeld om licht te vervangen dat er niet is.

Het praktische gevolg: als je systemen beoordeelt, test ze dan ‘s nachts in een donkere kamer, en niet overdag in een verlichte demonstratieruimte. Als de demo van een leverancier alleen overdag plaatsvindt, zegt dat iets.

Waar de berekening plaatsvindt

Dit is het verschil tussen onze twee producten, en het heeft gevolgen voor wat u koopt.

Onze serverapplicatie draait lokaal. De videobeelden van de camera’s worden naar een server binnen uw eigen netwerk gestuurd, waar de neurale netwerken worden uitgevoerd en van waaruit de alarmen worden verzonden. Eén server kan een groot aantal ruimtes aan — tot ongeveer vijftig camera’s. Het systeem werkt ook met camera’s die al zijn geïnstalleerd, waardoor dit de meest praktische oplossing is voor een bestaand gebouw.

Onze ingebouwde applicatie draait op de sensor zelf. Het neurale netwerk bevindt zich op een chip die zich enkele centimeters achter de lens bevindt, en er wordt helemaal geen videobeeld vanuit de camera verzonden. Elk apparaat is een op zichzelf staande eenheid, waardoor het eenvoudig is om kamers één voor één toe te voegen.

De kwaliteit van de sensor is geen bijzaak

Onze eigen gepubliceerde cijfers worden naar beneden gehaald door installaties die gebruikmaken van sensoren van slechte kwaliteit.[1]

De software kan alleen werken met de gegevens die de sensor levert. Een goedkope camera met een ruisachtig beeld, agressieve videocompressie of slechte prestaties bij weinig licht levert slechtere detectieresultaten op dan een goede camera waarop dezelfde software draait. Wanneer een systeem ondermaats presteert, is de kans minstens even groot dat de sensor de oorzaak is als het algoritme.

We houden een lijst bij van de cameramodellen die we hebben goedgekeurd, en op verzoek testen we ook nieuwe modellen.

Wat het gebouw en het netwerk nodig hebben

De softwarekant van een implementatie verloopt snel. We voeren de updates centraal uit — dertig keer in twintig maanden, volgens de meest recente cijfers die ik heb gepubliceerd. [1]

De implementatie van de hardware neemt vaak meer tijd in beslag, en juist hier kunnen de tijdschema’s van projecten daadwerkelijk uitlopen.

Wat doorgaans nodig is: netwerkbekabeling naar elke kamer, waarbij de slimme sensoren hun stroom via diezelfde kabel betrekken in plaats van via stopcontacten; een firewall; en fysieke toegang tot bezette slaapkamers voor de montage. Dat laatste vormt de echte beperking in een zorginstelling die in bedrijf is. De kamers zijn bezet, bewoners hebben hun vaste routines en een installateur kan niet zomaar naar believen door een gang lopen om zijn werk te doen.

Uw IT-afdeling zal liever cijfers zien dan geruststellende woorden — bandbreedte per camera, netwerksegmentatie, welke poorten er open moeten staan. Wij verstrekken deze gegevens schriftelijk aan uw systeemintegrator en nemen ze tijdens de technische training door, zodat niemand ter plaatse in het duister tast.

Als er nieuwe slimme sensoren moeten worden geïnstalleerd en aangesloten, wordt de planning bepaald door de elektricien en door het tijdstip waarop u de kamers van de bewoners kunt betreden.

Waar het alarm naartoe gaat

Een melding die niet bij de juiste persoon terechtkomt op het apparaat dat zij toch al bij zich heeft, is waardeloos. In de praktijk betekent dit dat er een koppeling moet zijn met uw verpleegoproepsysteem, in plaats van dat het personeel weer een extra app moet controleren.

Onze software is geïntegreerd met de verpleegoproep- en rapportageplatforms van onze integratiepartners, waaronder Ascom, IQ Messenger, Televic, Indigocare, Ibernex, Phoniro, 9Solutions, Sensara, Skyresponse en Person Centred Software.[3]

Als het systeem dat u gebruikt er niet bij staat, zorgen wij ervoor dat de verbinding binnen 48 uur tot stand wordt gebracht.

Vraag elke leverancier eerst om zijn integratielijst, voordat je verdere vragen stelt over functies. Dat is de goedkoopste manier om je shortlist in te korten.

Privacy

Camerasensoren roepen op dit gebied de meest prangende privacykwesties op, en ze verdienen een uitgebreider antwoord dan de paragraaf die in het bijbehorende artikel staat. Drie punten horen hier thuis, omdat het eigenschappen van de apparatuur betreft en niet van het beleid.

We maken gezichten onherkenbaar op uw eigen terrein, voordat er ook maar één foto het gebouw verlaat.

In de ingebouwde versie worden de beelden op de camera verwerkt en onmiddellijk gewist. Het enige wat wordt bewaard, is een logboek van de verzonden alarmen.

En één punt dat echt aan u is om te beslissen, en niet aan ons: bij sommige verpleegoproepsystemen kan een zorgverlener na een alarm de camera kort openen om de situatie te bekijken voordat hij of zij de kamer binnenkomt. Of dat mogelijk is, hangt af van het verpleegoproepsysteem dat u gebruikt, en of deze functie is ingeschakeld, is aan uw organisatie om te beslissen. Het is handig – als u weet of een bewoner op de afdeling een patiëntenlift nodig heeft, bespaart dat een ritje – maar dit moet openlijk worden besproken en aan bewoners en families worden meegedeeld, en niet door hen zelf worden ontdekt.

Beslissen

Onze software wordt gebruikt door 91 zorginstellingen in Nederland, en daarnaast ook door instellingen in België, Noorwegen en daarbuiten.[2]

Als u een systeem uitkiest, geven drie vragen u meer informatie dan een brochure: welke camera’s, getest in het donker, en geïntegreerd met welke verpleegoproepsystemen. U kunt onze ingebouwde software een maand lang gratis op een Mobotix C71 testen; dat is een betere test dan welk antwoord ik u hier ook kan geven.

Neem contact met ons op voor een demo.

Vanlige spørsmål

Hoe lang duurt de installatie van valpreventiesensoren in een zorginstelling?

De installatie van valpreventiesensoren duurt gemiddeld 2 tot 4 weken, afhankelijk van de grootte van de instelling en het gekozen systeem. Plug-and-play-oplossingen kunnen binnen enkele dagen operationeel zijn, terwijl uitgebreidere systemen meer tijd vergen voor installatie, kalibratie en training van het personeel.

Wat zijn de kosten van valpreventietechnologie en hoe verdienen deze zich terug?

De investering in valpreventiesensoren varieert van € 200 tot 800 per kamer, afhankelijk van de technologie. Deze kosten worden snel terugverdiend door minder valincidenten, lagere verzekeringsclaims en een efficiëntere inzet van het personeel. Gemiddeld levert elke voorkomen val een besparing op van € 15.000 tot 25.000 aan medische kosten.

Kunnen bewoners met dementie of cognitieve beperkingen omgaan met valpreventiesensoren?

Valpreventiesystemen op basis van camera’s zijn ideaal voor bewoners met dementie, omdat ze geen actieve medewerking vereisen. Het systeem werkt volledig op de achtergrond, zonder dat bewoners er bewust mee hoeven te interageren. Draagbare sensoren kunnen een grotere uitdaging vormen voor vergeetachtige bewoners.

Hoe wordt zorgpersoneel getraind in het gebruik van valpreventiesystemen?

De training van zorgpersoneel bestaat uit een praktische sessie van 2-4 uur waarin zij leren hoe ze meldingen moeten interpreteren, het systeem moeten bedienen en de protocollen moeten volgen bij alarmen. De meeste leveranciers bieden doorlopende ondersteuning en opfriscursussen aan om ervoor te zorgen dat het personeel het systeem optimaal gebruikt.

Wat gebeurt er als de valpreventiesensor een vals alarm geeft?

Bij een vals alarm wordt het personeel gewaarschuwd, maar kan het snel vaststellen dat er geen noodsituatie is. Moderne systemen leren van valse alarmen en passen hun algoritmen aan om de nauwkeurigheid te verbeteren. Het is belangrijk om valse alarmen te registreren, zodat het systeem zich kan aanpassen aan individuele bewegingspatronen.

Kunnen valpreventiesensoren ook andere noodsituaties detecteren?

Ja, geavanceerde valpreventiesystemen kunnen vaak ook andere situaties detecteren, zoals langdurige inactiviteit, ongebruikelijke bewegingspatronen die wijzen op medische noodsituaties, of het verlaten van de kamer ‘s nachts. Deze multifunctionele monitoring verhoogt de algehele veiligheid en biedt bewoners een bredere bescherming.

Hoe kunnen valpreventiesensoren worden geïntegreerd met bestaande zorgsystemen?

De meeste moderne valpreventiesystemen kunnen via standaard-API’s worden geïntegreerd met bestaande verpleegoproepsystemen, elektronische patiëntendossiers en zorgbeheersoftware. Deze integratie zorgt voor naadloze werkprocessen waarbij alarmen automatisch worden doorgestuurd naar het juiste personeel en incidenten worden vastgelegd in de patiëntgegevens.

Relaterte artikler

Dette innholdet er generert med hjelp av AI og kan inneholde feil.