Kepler Night Nurse SERVER
Vår AI-programvare gjør det mulig for helseinstitusjoner å redusere nattpersonalet fra tre pleiere til én pleier per 100 klienter. Programvaren reduserer falske alarmer med 99 %. Dette bidrar til å forhindre overbelastning av personalet og reduserer dermed stress.
I tillegg til falldeteksjon har teknologien også integrert deteksjon av liggestilling. Denne teknologien gir pleiepersonalet viktig informasjon om brukere med økt risiko for trykksår.
Betrodd av internasjonale helseorganisasjoner og sykehus
Vår programvare for falldeteksjon og fallforebygging
Kepler Visions toppmoderne AI-programvare brukes i helseinstitusjoner. Programvaren varsler og artikulerer utrygge situasjoner i klientrommet med enestående pålitelighet.
Vår programvare for falldeteksjon og fallforebygging
Kepler Visions toppmoderne AI-programvare brukes i helseinstitusjoner. Programvaren varsler og artikulerer utrygge situasjoner i klientrommet med enestående pålitelighet.
Kepler Night Nurse
Het gebruik van Kepler Night Nurse levert uw organisatie onder andere de volgende voordelen op:
Helpt personeeltekort voorkomen
Minder valpartijen
Meer veiligheid
Hoe Kepler Night Nurse werkt
Kepler Night Nurse is een AI-gestuurde softwaretoepassing waarmee optische sensoren valincidenten, onveilige situaties en nachtelijke activiteit in patiënten- en bewonerskamers kunnen detecteren. Het systeem begrijpt continu de menselijke houding en het gedrag zonder video op te nemen, waardoor zowel veiligheid als privacy worden gewaarborgd.
-
Een optische sensor wordt aan het plafond gemonteerd met vrij zicht op het bed en de omliggende ruimte.
-
Als de optische sensor “dom” is, wordt een extra server geïnstalleerd waarop de Kepler Night Nurse-software draait. Eén Edge Appliance ondersteunt maximaal 50 optische sensoren.
-
Als de optische sensor “slim” is, zoals de Mobotix C71, draait de software geïntegreerd op de sensor zelf. Er is dan geen aparte server nodig.
Wat gebeurt er vervolgens:
-
De sensor registreert een live videostream.
-
Er wordt geen video opgenomen of opgeslagen.
-
Bij een slimme sensor vindt alle verwerking plaats op de camera.
-
Bij een domme sensor vindt de verwerking plaats op de on-premises Edge Appliance.
-
-
Wanneer een gebeurtenis wordt gedetecteerd en zorgmedewerkers moeten worden gewaarschuwd, stuurt Kepler Night Nurse een melding naar het verpleegoproepsysteem. Dit systeem stuurt de melding vervolgens door naar de handheld apparaten van het zorgpersoneel.
Bij gebruik van een moderne REST-interface is de integratie zeer eenvoudig. Kepler Night Nurse is al geïntegreerd met tientallen verpleegoproepsystemen.
Ondersteunde verbindingsprotocollen
De Edge Appliance waarop Kepler Night Nurse binnen het netwerk van de klant draait, heeft doorgaans een directe TCP/IP-verbinding met het verpleegoproepsysteem (hoewel het ook mogelijk is om deze verbinding via het publieke internet of via beveiligde tunnels te laten verlopen).
Hieronder een overzicht van de ondersteunde protocollen:
REST
REST via HTTP(S) is de voorkeursmethode om Kepler Night Nurse te koppelen aan een verpleegoproepsysteem.
Custom (maatwerk)
Andere verbindingsprotocollen zijn mogelijk, maar vereisen vaak meer ontwikkeltijd en inspanning. Bovendien bieden deze protocollen niet altijd hetzelfde niveau van betrouwbaarheid en beveiliging als REST.
Voorbeelden van ondersteunde maatwerkprotocollen:
• Netwerksockets
• Queues
• E-mailOndersteunde authenticatiemethoden
De koppeling met het verpleegoproepsysteem kan plaatsvinden met of zonder authenticatie, afhankelijk van de netwerkomgeving en eisen van de klant.
Mogelijke methoden:
• HTTP tokens
• HTTP Basic Authentication
• Maatwerk-authenticatie (vereist extra ontwikkeltijd)REST endpoint interface
Voor het aanbevolen REST-protocol verwacht Kepler Night Nurse een POST-endpoint op het verpleegoproepsysteem om notificaties te versturen.
Foutafhandeling
Wanneer een melding via REST niet succesvol wordt afgeleverd, probeert Kepler Night Nurse dit nog twee keer opnieuw, met telkens 2 seconden vertraging tussen de pogingen.
-
- Tijdens de installatie configureert de systeemintegrator de kamer technisch. Dit betekent dat de locatie van de uitgangsdeur en de badkamerdeur wordt vastgelegd. Hierdoor kan Kepler Night Nurse een melding geven wanneer een bewoner te lang in de badkamer verblijft of de kamer verlaat.
- Via het verpleegoproepsysteem selecteert de zorgverlener per kamer welke meldingen actief moeten zijn, zoals valdetectie, uit-bed, zitten op bedrand, enzovoort.
-
De AI van Kepler Night Nurse begrijpt menselijke vormen en bewegingen, vergelijkbaar met hoe een zorgverlener een bewoner observeert.
Het systeem herkent onder andere:
- Liggen, zitten, staan, lopen
- Zitten op de rand van het bed/li>
- Het verlaten van het bed of de intentie om het bed te verlaten
- Langzame valincidenten en harde valincidenten
- Aanwezigheid in bed (in elke positie)
-
Op basis van realtime analyse bepaalt de AI van Kepler Night Nurse of een situatie normaal is of aandacht vereist.
Bijvoorbeeld:
- Een bewoner draait zich om in bed → Geen medling
- Een kussen valt op de grond → Geen melding
- Bewoner zit ’s nachts op de bedrandt → Directe melding
- Bewoner zakt in elkaar of valt → Directe melding
Dit vermindert valse alarmen en verhoogt de veiligheid van bewoners.
-
Wanneer Kepler Night Nurse een zorgwekkende situatie detecteert, wordt een melding verstuurd via de bestaande communicatieworkflow.
Ondersteunde integraties:
- Smartphones
- DECT phones
- Slimme pagers
- Verpleegoproepsystemen
- Centrale monitoring dashboards
Meldingen kunnen een privacyvriendelijke visualisatie bevatten waarbij het gezicht is vervaagd (“face blurred”), zodat zorgverleners kunnen zien wat er gebeurt zonder identiteit prijs te geven. Door de hoge betrouwbaarheid van de meldingen is visuele controle in de praktijk vaak niet nodig.
-
Vroege detectie helpt medewerkers om:
- Valincidenten te voorkomen door te reageren voordat een bewoner uit bed stapt
- Direct hulp te bieden na een val
- Onnodige kamercontroles te verminderen
- Meer tijd te besteden aan kamers waar daadwerkelijk zorg nodig is
Dit is vooral waardevol tijdens de nacht, wanneer de bezetting beperkt is.
-
Het systeem wordt in de loop der tijd verbeterd door:
- Updates van detectiemodellen en AI-software
- Nieuwe gedragsherkenning (bijvoorbeeld dwaaldetectie, opstaan-uit-stoel-detectie, indringer-detectie, langdurige ligpositie-detectie)
Zorginstellingen ervaren vaak dat medewerkers minder hoeven te lopen , minder valse alarmen ontvangen en aanzienlijk efficiënter nachtzorg kunnen verlenen na installatie.
In vergelijking met andere systemen is Kepler Night Nurse heel accuraat en meldt alleen iets als er echt iets gebeurt. Hieronder zie je een lijst met de meldingen die verstuurd kunnen worden. Deze meldingen kunnen vanuit een self-service portaal worden geconfigureerd wanneer en of ze getoond moeten worden.
Valalarm
Zitten op de rand van het bed
In bed
Zitpositie in bed
Uit bed
Uit kamer gaan
In badkamer
Opstaan uit stoel
Zitten op de grond
Ligpositie
Uniform detectie
Voordelen Kepler Night Nurse
Het gebruik van Kepler Night Nurse levert uw organisatie onder andere de volgende voordelen op:
Helpt personeeltekort voorkomen
Minder valpartijen
Meer veiligheid
Hoe Kepler Night Nurse werkt
Kepler Night Nurse is een AI-gestuurde softwaretoepassing waarmee optische sensoren valincidenten, onveilige situaties en nachtelijke activiteit in patiënten- en bewonerskamers kunnen detecteren. Het systeem begrijpt continu de menselijke houding en het gedrag zonder video op te nemen, waardoor zowel veiligheid als privacy worden gewaarborgd.
-
Een optische sensor wordt aan het plafond gemonteerd met vrij zicht op het bed en de omliggende ruimte.
-
Als de optische sensor “dom” is, wordt een extra server geïnstalleerd waarop de Kepler Night Nurse-software draait. Eén Edge Appliance ondersteunt maximaal 50 optische sensoren.
-
Als de optische sensor “slim” is, zoals de Mobotix C71, draait de software geïntegreerd op de sensor zelf. Er is dan geen aparte server nodig.
Wat gebeurt er vervolgens:
-
De sensor registreert een live videostream.
-
Er wordt geen video opgenomen of opgeslagen.
-
Bij een slimme sensor vindt alle verwerking plaats op de camera.
-
Bij een domme sensor vindt de verwerking plaats op de on-premises Edge Appliance.
-
-
Wanneer een gebeurtenis wordt gedetecteerd en zorgmedewerkers moeten worden gewaarschuwd, stuurt Kepler Night Nurse een melding naar het verpleegoproepsysteem. Dit systeem stuurt de melding vervolgens door naar de handheld apparaten van het zorgpersoneel.
Bij gebruik van een moderne REST-interface is de integratie zeer eenvoudig. Kepler Night Nurse is al geïntegreerd met tientallen verpleegoproepsystemen.
Ondersteunde verbindingsprotocollen
De Edge Appliance waarop Kepler Night Nurse binnen het netwerk van de klant draait, heeft doorgaans een directe TCP/IP-verbinding met het verpleegoproepsysteem (hoewel het ook mogelijk is om deze verbinding via het publieke internet of via beveiligde tunnels te laten verlopen).
Hieronder een overzicht van de ondersteunde protocollen:
REST
REST via HTTP(S) is de voorkeursmethode om Kepler Night Nurse te koppelen aan een verpleegoproepsysteem.
Custom (maatwerk)
Andere verbindingsprotocollen zijn mogelijk, maar vereisen vaak meer ontwikkeltijd en inspanning. Bovendien bieden deze protocollen niet altijd hetzelfde niveau van betrouwbaarheid en beveiliging als REST.
Voorbeelden van ondersteunde maatwerkprotocollen:
• Netwerksockets
• Queues
• E-mailOndersteunde authenticatiemethoden
De koppeling met het verpleegoproepsysteem kan plaatsvinden met of zonder authenticatie, afhankelijk van de netwerkomgeving en eisen van de klant.
Mogelijke methoden:
• HTTP tokens
• HTTP Basic Authentication
• Maatwerk-authenticatie (vereist extra ontwikkeltijd)REST endpoint interface
Voor het aanbevolen REST-protocol verwacht Kepler Night Nurse een POST-endpoint op het verpleegoproepsysteem om notificaties te versturen.
Foutafhandeling
Wanneer een melding via REST niet succesvol wordt afgeleverd, probeert Kepler Night Nurse dit nog twee keer opnieuw, met telkens 2 seconden vertraging tussen de pogingen.
-
- Tijdens de installatie configureert de systeemintegrator de kamer technisch. Dit betekent dat de locatie van de uitgangsdeur en de badkamerdeur wordt vastgelegd. Hierdoor kan Kepler Night Nurse een melding geven wanneer een bewoner te lang in de badkamer verblijft of de kamer verlaat.
- Via het verpleegoproepsysteem selecteert de zorgverlener per kamer welke meldingen actief moeten zijn, zoals valdetectie, uit-bed, zitten op bedrand, enzovoort.
-
De AI van Kepler Night Nurse begrijpt menselijke vormen en bewegingen, vergelijkbaar met hoe een zorgverlener een bewoner observeert.
Het systeem herkent onder andere:
- Liggen, zitten, staan, lopen
- Zitten op de rand van het bed/li>
- Het verlaten van het bed of de intentie om het bed te verlaten
- Langzame valincidenten en harde valincidenten
- Aanwezigheid in bed (in elke positie)
-
Op basis van realtime analyse bepaalt de AI van Kepler Night Nurse of een situatie normaal is of aandacht vereist.
Bijvoorbeeld:
- Een bewoner draait zich om in bed → Geen medling
- Een kussen valt op de grond → Geen melding
- Bewoner zit ’s nachts op de bedrandt → Directe melding
- Bewoner zakt in elkaar of valt → Directe melding
Dit vermindert valse alarmen en verhoogt de veiligheid van bewoners.
-
Wanneer Kepler Night Nurse een zorgwekkende situatie detecteert, wordt een melding verstuurd via de bestaande communicatieworkflow.
Ondersteunde integraties:
- Smartphones
- DECT phones
- Slimme pagers
- Verpleegoproepsystemen
- Centrale monitoring dashboards
Meldingen kunnen een privacyvriendelijke visualisatie bevatten waarbij het gezicht is vervaagd (“face blurred”), zodat zorgverleners kunnen zien wat er gebeurt zonder identiteit prijs te geven.
Door de hoge betrouwbaarheid van de meldingen is visuele controle in de praktijk vaak niet nodig. -
Vroege detectie helpt medewerkers om:
- Valincidenten te voorkomen door te reageren voordat een bewoner uit bed stapt
- Direct hulp te bieden na een val
- Onnodige kamercontroles te verminderen
- Meer tijd te besteden aan kamers waar daadwerkelijk zorg nodig is
Dit is vooral waardevol tijdens de nacht, wanneer de bezetting beperkt is.
-
Het systeem wordt in de loop der tijd verbeterd door:
- Updates van detectiemodellen en AI-software
- Nieuwe gedragsherkenning (bijvoorbeeld dwaaldetectie, opstaan-uit-stoel-detectie, indringer-detectie, langdurige ligpositie-detectie)
Zorginstellingen ervaren vaak dat medewerkers minder hoeven te lopen , minder valse alarmen ontvangen en aanzienlijk efficiënter nachtzorg kunnen verlenen na installatie.
In vergelijking met andere systemen is Kepler Night Nurse heel accuraat en meldt alleen iets als er echt iets gebeurt. Hieronder zie je een lijst met de meldingen die verstuurt kunnen worden. Deze meldingen kunnen vanuit een self-service portaal worden geconfigureerd wanneer en of ze getoond moeten worden.
Valalarm
Zitten op de rand van het bed
In bed
Zitpositie in bed
Uit bed
Uit kamer gaan
In badkamer
Opstaan uit stoel
Zitten op de grond
Ligpositie
Uniform detectie
Kepler Night Nurse sammenlignet med andre systemer
-
Het systeem herkent onveilige situaties binnen enkele seconden en waarschuwt zorgmedewerkers direct.
-
Nee. De monitoring is volledig passief en vereist geen wearables of knoppen.
-
Het herkent vroegtijdige risicosituaties, zoals op de rand van het bed zitten of een poging om op te staan.