The Kepler night nurse software
Our AI software enables healthcare facilities to reduce their night staff from three caregivers to one caregiver for every 100 clients. The software reduces false alarms by 99%. This helps prevent staff overload and thus reduces stress.
In addition to fall detection, the technology has also integrated lying position detection. This technology gives caregivers crucial information about clients at increased risk of pressure ulcers.
Trusted by international healthcare organizations and hospitals
Our fall detection and fall prevention software
The Kepler Vision state-of-the-art AI software is deployed in healthcare facilities. The software alerts and articulates unsafe situations in the client’s room with unprecedented reliability.
Our fall detection and fall prevention software
The Kepler Vision state-of-the-art AI software is deployed in healthcare facilities. The software alerts and articulates unsafe situations in the client’s room with unprecedented reliability.
Kepler Night Nurse
Using Kepler Night Nurse will provide your organisation with the following benefits, among others:
Helps prevent staff shortages
Less falls
Integrated with your NCS
How Kepler Night Nurse works
Kepler Night Nurse is an AI-powered software application that enables optical sensors to detect falls, unsafe situations, and nighttime activity in patient and resident rooms.The system continuously understands human posture and behavior without recording video, ensuring both safety and privacy.
-
An optical sensor is mounted on ceiling with a clear view of the bed and surrounding area.
If the optical sensor is “dumb,” an additional server is installed running the Kepler Night Nurse software. One Edge Appliance serves up to 50 optical sensors.
If the optical sensor is “smart,” such as the Mobotix C71, the software runs embedded on the sensor. No server is needed.
What happens then:
- The sensor captures a live video stream.
- No video is recorded or stored.
- In the case of a smart sensor, all processing takes place on the camera. In the case of a dumb sensor, processing occurs on the on-premises Edge Appliance.
-
If an event is detected and care workers need to be notified, Kepler Night Nurse sends an event notification to a nurse call system. The nurse call system will, in turn, route the message to the handheld devices carried by the care location staff.
When using a modern REST-style interface, the integration is very straightforward. The Kepler Night Nurse has already been integrated with dozens of nurse call systems.
Supported connection protocols
The Edge Appliance on which Kepler Night Nurse runs in a customer network typically has a direct TCP/IP connection to the nurse-call system (though it’s also possible to route this connection over the public Internet or through secure tunnels). This section contains an overview of the supported connection protocols.
REST
REST over HTTP(S) is the preferred way to connect Kepler Night Nurse to a nurse call system.
Custom
Other connection protocols are possible but may require more development time and effort. An additional risk is that these protocols do not offer the same level of reliability and security as REST.
Taking the above into consideration, examples of custom protocols that can be supported: network sockets, queues, and e-mail.
Supported authentication methods
Connecting to the nurse call system can be done with authentication or without authentication, depending on the customer network situation and requirements. HTTP tokens, HTTP Basic Auth, and custom authentication mechanisms are possible, although the latter require more development time and effort.
REST endpoint interface
For the preferred REST connection protocol, the Kepler Night Nurse expects a POST endpoint on the nurse-call system to deliver notification events.
Failure handling
When a notification fails to deliver via the REST protocol, the Kepler Night Nurse will retry two more times with a 2-second delay between each.
-
- During installation, the system integrator configures the room from a technical perspective. This merely means that the location of the exit door and the bathroom door is specified. This way, the Kepler Night Nurse can alert if a resident spends too long in the bathroom or leaves their room.
- Using the nurse call system, the caregiver selects which alert to activate for what room, such as fall, out-of-bed, sitting-on-bed-edge, and so on.
-
The Kepler Night Nurse AI understands human shape and movement, much as a caregiver observes a resident.
The system recognizes, amongst others:
- Lying, sitting, standing, walking
- Sitting on the bed edge
- Leaving the bed or the intention to leave the bed
- Slow falls and hard falls
- Presence in bed (any position)
-
Based on real-time analysis, the Kepler Night Nurse AI decides whether a situation is normal or requires attention.
For example:
- A resident turning in bed → No alert
- A resident’s pillow falls on the floor → No alert
- Resident sitting on the bed edge at night → Immediate alert
- Resident collapsing or falling → Immediate alert
This reduces false alarms and increases the resident’s safety.
-
If the Kepler Night Nurse detects a concerning situation, it sends an alert through your existing communication workflow.
Supported integrations:
- Smartphones
- DECT phones
- Smart pagers
- Nurse call systems
- Central monitoring dashboards
Alerts can include a privacy-friendly “face blurred” visualization so caregivers can see what is happening without exposing identity. However, because the alerts are very reliable, there is no need to check visually.
-
The early detection helps staff: ·
- Prevent falls by responding before the resident gets out of bed
- Assist immediately after a fall
- Reduce unnecessary room checks
- Spend more time on rooms where care is truly needed
This is especially valuable at night when staffing is limited.
-
The system improves over time through:
- Updated detection models and AI software
- New behavior recognition (e.g., wandering detection, getting-up-from-chair detection, intruder detection, prolonged lying position detection)
Facilities often experience that their staff need to walk less, receive fewer false alarms, and spend far more efficiently on nighttime care after installation.
Compared to other systems, Kepler Night Nurse is very accurate and only reports something when something happens. Below is a list of the notifications that can be sent. These notifications can be configured from a self-service portal when and if they should be shown.
Man down
Sitting on the edge of the bed
In bed
Sitting position in bed
Out of bed
Out of room
In bathroom
Getting up from chair
Sitting on the floor
Lying position
Uniform detection
Voordelen Kepler Night Nurse
Het gebruik van Kepler Night Nurse levert uw organisatie onder andere de volgende voordelen op:
Helpt personeeltekort voorkomen
Minder valpartijen
Meer veiligheid
Hoe Kepler Night Nurse werkt
Kepler Night Nurse is een AI-gestuurde softwaretoepassing waarmee optische sensoren valincidenten, onveilige situaties en nachtelijke activiteit in patiënten- en bewonerskamers kunnen detecteren. Het systeem begrijpt continu de menselijke houding en het gedrag zonder video op te nemen, waardoor zowel veiligheid als privacy worden gewaarborgd.
-
Een optische sensor wordt aan het plafond gemonteerd met vrij zicht op het bed en de omliggende ruimte.
-
Als de optische sensor “dom” is, wordt een extra server geïnstalleerd waarop de Kepler Night Nurse-software draait. Eén Edge Appliance ondersteunt maximaal 50 optische sensoren.
-
Als de optische sensor “slim” is, zoals de Mobotix C71, draait de software geïntegreerd op de sensor zelf. Er is dan geen aparte server nodig.
Wat gebeurt er vervolgens:
-
De sensor registreert een live videostream.
-
Er wordt geen video opgenomen of opgeslagen.
-
Bij een slimme sensor vindt alle verwerking plaats op de camera.
-
Bij een domme sensor vindt de verwerking plaats op de on-premises Edge Appliance.
-
-
Wanneer een gebeurtenis wordt gedetecteerd en zorgmedewerkers moeten worden gewaarschuwd, stuurt Kepler Night Nurse een melding naar het verpleegoproepsysteem. Dit systeem stuurt de melding vervolgens door naar de handheld apparaten van het zorgpersoneel.
Bij gebruik van een moderne REST-interface is de integratie zeer eenvoudig. Kepler Night Nurse is al geïntegreerd met tientallen verpleegoproepsystemen.
Ondersteunde verbindingsprotocollen
De Edge Appliance waarop Kepler Night Nurse binnen het netwerk van de klant draait, heeft doorgaans een directe TCP/IP-verbinding met het verpleegoproepsysteem (hoewel het ook mogelijk is om deze verbinding via het publieke internet of via beveiligde tunnels te laten verlopen).
Hieronder een overzicht van de ondersteunde protocollen:
REST
REST via HTTP(S) is de voorkeursmethode om Kepler Night Nurse te koppelen aan een verpleegoproepsysteem.
Custom (maatwerk)
Andere verbindingsprotocollen zijn mogelijk, maar vereisen vaak meer ontwikkeltijd en inspanning. Bovendien bieden deze protocollen niet altijd hetzelfde niveau van betrouwbaarheid en beveiliging als REST.
Voorbeelden van ondersteunde maatwerkprotocollen:
• Netwerksockets
• Queues
• E-mailOndersteunde authenticatiemethoden
De koppeling met het verpleegoproepsysteem kan plaatsvinden met of zonder authenticatie, afhankelijk van de netwerkomgeving en eisen van de klant.
Mogelijke methoden:
• HTTP tokens
• HTTP Basic Authentication
• Maatwerk-authenticatie (vereist extra ontwikkeltijd)REST endpoint interface
Voor het aanbevolen REST-protocol verwacht Kepler Night Nurse een POST-endpoint op het verpleegoproepsysteem om notificaties te versturen.
Foutafhandeling
Wanneer een melding via REST niet succesvol wordt afgeleverd, probeert Kepler Night Nurse dit nog twee keer opnieuw, met telkens 2 seconden vertraging tussen de pogingen.
-
- Tijdens de installatie configureert de systeemintegrator de kamer technisch. Dit betekent dat de locatie van de uitgangsdeur en de badkamerdeur wordt vastgelegd. Hierdoor kan Kepler Night Nurse een melding geven wanneer een bewoner te lang in de badkamer verblijft of de kamer verlaat.
- Via het verpleegoproepsysteem selecteert de zorgverlener per kamer welke meldingen actief moeten zijn, zoals valdetectie, uit-bed, zitten op bedrand, enzovoort.
-
De AI van Kepler Night Nurse begrijpt menselijke vormen en bewegingen, vergelijkbaar met hoe een zorgverlener een bewoner observeert.
Het systeem herkent onder andere:
- Liggen, zitten, staan, lopen
- Zitten op de rand van het bed/li>
- Het verlaten van het bed of de intentie om het bed te verlaten
- Langzame valincidenten en harde valincidenten
- Aanwezigheid in bed (in elke positie)
-
Op basis van realtime analyse bepaalt de AI van Kepler Night Nurse of een situatie normaal is of aandacht vereist.
Bijvoorbeeld:
- Een bewoner draait zich om in bed → Geen medling
- Een kussen valt op de grond → Geen melding
- Bewoner zit ’s nachts op de bedrandt → Directe melding
- Bewoner zakt in elkaar of valt → Directe melding
Dit vermindert valse alarmen en verhoogt de veiligheid van bewoners.
-
Wanneer Kepler Night Nurse een zorgwekkende situatie detecteert, wordt een melding verstuurd via de bestaande communicatieworkflow.
Ondersteunde integraties:
- Smartphones
- DECT phones
- Slimme pagers
- Verpleegoproepsystemen
- Centrale monitoring dashboards
Meldingen kunnen een privacyvriendelijke visualisatie bevatten waarbij het gezicht is vervaagd (“face blurred”), zodat zorgverleners kunnen zien wat er gebeurt zonder identiteit prijs te geven.
Door de hoge betrouwbaarheid van de meldingen is visuele controle in de praktijk vaak niet nodig. -
Vroege detectie helpt medewerkers om:
- Valincidenten te voorkomen door te reageren voordat een bewoner uit bed stapt
- Direct hulp te bieden na een val
- Onnodige kamercontroles te verminderen
- Meer tijd te besteden aan kamers waar daadwerkelijk zorg nodig is
Dit is vooral waardevol tijdens de nacht, wanneer de bezetting beperkt is.
-
Het systeem wordt in de loop der tijd verbeterd door:
- Updates van detectiemodellen en AI-software
- Nieuwe gedragsherkenning (bijvoorbeeld dwaaldetectie, opstaan-uit-stoel-detectie, indringer-detectie, langdurige ligpositie-detectie)
Zorginstellingen ervaren vaak dat medewerkers minder hoeven te lopen , minder valse alarmen ontvangen en aanzienlijk efficiënter nachtzorg kunnen verlenen na installatie.
In vergelijking met andere systemen is Kepler Night Nurse heel accuraat en meldt alleen iets als er echt iets gebeurt. Hieronder zie je een lijst met de meldingen die verstuurt kunnen worden. Deze meldingen kunnen vanuit een self-service portaal worden geconfigureerd wanneer en of ze getoond moeten worden.
Valalarm
Zitten op de rand van het bed
In bed
Zitpositie in bed
Uit bed
Uit kamer gaan
In badkamer
Opstaan uit stoel
Zitten op de grond
Ligpositie
Uniform detectie
Kepler Night Nurse in comparison to other systems
-
Het systeem herkent onveilige situaties binnen enkele seconden en waarschuwt zorgmedewerkers direct.
-
Nee. De monitoring is volledig passief en vereist geen wearables of knoppen.
-
Het herkent vroegtijdige risicosituaties, zoals op de rand van het bed zitten of een poging om op te staan.