Dr. Harro Stokman, CEO en oprichter van Kepler Vision Technologies · Gepubliceerd op 12 april 2026 · Bijgewerkt op 5 augustus 2026
Bij valpreventie voor ouderen worden vier soorten sensoren gebruikt, en in dit artikel worden deze eerst opgesomd. Vervolgens gaat het een stap verder dan de meeste artikelen over dit onderwerp, namelijk naar het aspect dat bepaalt of een installatie daadwerkelijk werkt: wat er fysiek in de kamer wordt geplaatst, wat er van uw gebouw wordt verwacht en wat er nodig is om het systeem draaiende te houden.
De vier soorten sensoren die worden gebruikt
Versnellingsmeters, die om de pols of als hanger worden gedragen. Ze meten plotselinge veranderingen in beweging en zoeken naar aanwijzingen voor een botsing. Ze werken wanneer ze worden gedragen en wanneer de val hard genoeg is om te worden geregistreerd.
Camerasensoren, die aan het plafond zijn bevestigd. Wij noemen die van ons ‘slimme sensoren’. De software interpreteert wat de sensor waarneemt: lichaamshouding, beweging, of er iemand op de vloer ligt. De bewoner hoeft hiervoor niets te doen.
Druksensoren, onder het matras of naast het bed. Ze geven betrouwbaar antwoord op één vraag: ligt deze persoon in bed?
Omgevingssensoren — passief infrarood, deurcontacten, geluid, trillingen. Ze registreren dat er iets in de kamer is gebeurd, zonder vast te stellen wat precies.
Welke van deze opties het beste bij uw bewoners past, is een aparte kwestie, en daar heb ik in het bijbehorende artikel uitgebreid over geschreven. De rest van deze pagina gaat specifiek over de camera-optie: wat er nodig is om deze in een werkend verzorgingstehuis te installeren en in bedrijf te houden.
Wat er eigenlijk in de kamer komt te staan
Eén slimme sensor per slaapkamer, aan het plafond bevestigd en naar beneden gericht. De lens is een fisheye-lens, wat belangrijker is dan het klinkt: hij bestrijkt de hele kamer in plaats van slechts een deel ervan, zodat er geen richting is waarin een bewoner kan lopen zonder in beeld te blijven.
De plafondhoogte doet de rest. Een hoogte tussen ongeveer twee en drieënhalve meter boven de vloer is prima; dat geldt voor vrijwel alle kamers in verzorgingstehuizen zoals ze zijn gebouwd. Als het plafond hoger is, moet de slimme sensor lager worden opgehangen aan een hangbeugel in plaats van aan het plafond te blijven zitten.
Er zijn twee plaatsingsregels die je moet kennen, omdat bewoners juist die regels opmerken.
De slimme sensor is niet direct boven het bed gemonteerd. ’s Nachts verlicht hij de kamer met infraroodlicht, en de zenders geven een zwakke roodachtige gloed af. Als je in bed ligt en er recht naar boven kijkt, kan dat soms als onaangenaam worden ervaren; daarom wordt de slimme sensor naast het bed geplaatst in plaats van erboven.
De slimme sensor wordt ook op enige afstand van de muren gehouden — ongeveer driekwart meter. Als hij te dichtbij staat, kaatst het infraroodlicht terug via de muur, waardoor de verste hoek van de kamer donkerder blijft dan zou moeten.
Bij de installatie moet je al rekening houden met zonlicht, kunstlicht en spiegels, en niet pas achteraf. Een slimme sensor die op een raam gericht is dat op de zon uitkijkt, ziet een witte vlek in plaats van een kamer. Een spiegel die het bed weerkaatst, kan de software doen geloven dat er twee bedden staan. Het is allemaal niet moeilijk, maar het is veel goedkoper om dit tijdens de installatie goed te regelen dan om later terug te komen om het te repareren.
De badkamer is de eerste vraag die zorgorganisaties stellen, dus laat ik die meteen beantwoorden: er hangt geen camera in de badkamer. Wat de software weet, is dat er niemand in de kamer te zien is en dat de laatste persoon die ze zag zich bij de badkamerdeur bevond. Op basis daarvan meldt de software dat zij zich in de badkamer bevindt, in plaats van dat ze de kamer helemaal heeft verlaten. Het enige gevolg voor de installatie is dat de slimme sensor de badkamerdeur moet kunnen zien; dit is een van de factoren die bepalen waar in het plafond de sensor wordt geplaatst.
Night is een hardwarekwestie, niet alleen een softwarekwestie
Vallen zonder dat er getuigen zijn, komen ’s nachts vaker voor, waardoor de prestaties in het donker de belangrijkste specificatie zijn. Het is ook het aspect waar kopers het minst naar vragen, waarschijnlijk omdat elke leverancier beweert dat zijn systeem in het donker goed functioneert.
Werken in het donker is in de eerste plaats een eigenschap van de sensor en pas in de tweede plaats van de software. De kamer van een bewoner kan om drie uur ’s nachts volkomen donker zijn, dus zorgt de slimme sensor zelf voor verlichting in het nabij-infrarood: overdag een kleurenbeeld, ’s nachts een infraroodbeeld. De verlichting is ingebouwd. Er hoeft niets apart te worden ingesteld, maar het infrarood heeft wel een bereik, en dat is de echte reden waarom de slimme sensor binnen een bepaalde afstand van het bed wordt geplaatst. Als hij te ver weg staat, valt er niet genoeg infraroodlicht op het bed om te kunnen zien of er iemand in ligt.
Een ding dat goed is om te weten. Als een kamer ’s nachts helder genoeg verlicht is, schakelt de slimme sensor mogelijk helemaal niet over naar de nachtmodus — en als er zoveel licht is, is daar ook geen reden toe. Infrarood is bedoeld om licht te vervangen dat er niet is.
Het praktische gevolg: als je systemen beoordeelt, test ze dan ’s nachts in een donkere kamer, en niet overdag in een verlichte demonstratieruimte. Als de demo van een leverancier alleen overdag plaatsvindt, zegt dat iets.
Waar de berekening plaatsvindt
Dit is het verschil tussen onze twee producten, en het heeft gevolgen voor wat u koopt.
Onze serverapplicatie draait lokaal. De videobeelden van de camera’s worden naar een server binnen uw eigen netwerk gestuurd, waar de neurale netwerken worden uitgevoerd en van waaruit de alarmen worden verzonden. Eén server kan een groot aantal ruimtes aan — tot ongeveer vijftig camera’s. Het systeem werkt ook met camera’s die al zijn geïnstalleerd, waardoor dit de meest praktische oplossing is voor een bestaand gebouw.
Onze ingebouwde applicatie draait op de sensor zelf. Het neurale netwerk bevindt zich op een chip die zich enkele centimeters achter de lens bevindt, en er wordt helemaal geen videobeeld vanuit de camera verzonden. Elk apparaat is een op zichzelf staande eenheid, waardoor het eenvoudig is om kamers één voor één toe te voegen.
De kwaliteit van de sensor is geen bijzaak
Onze eigen gepubliceerde cijfers worden naar beneden gehaald door installaties die gebruikmaken van sensoren van slechte kwaliteit.[1]
De software kan alleen werken met de gegevens die de sensor levert. Een goedkope camera met een ruisachtig beeld, agressieve videocompressie of slechte prestaties bij weinig licht levert slechtere detectieresultaten op dan een goede camera waarop dezelfde software draait. Wanneer een systeem ondermaats presteert, is de kans minstens even groot dat de sensor de oorzaak is als het algoritme.
We houden een lijst bij van de cameramodellen die we hebben goedgekeurd, en op verzoek testen we ook nieuwe modellen.
Wat het gebouw en het netwerk nodig hebben
De softwarekant van een implementatie verloopt snel. We voeren de updates centraal uit — dertig keer in twintig maanden, volgens de meest recente cijfers die ik heb gepubliceerd. [1]
De implementatie van de hardware neemt vaak meer tijd in beslag, en juist hier kunnen de tijdschema’s van projecten daadwerkelijk uitlopen.
Wat doorgaans nodig is: netwerkbekabeling naar elke kamer, waarbij de slimme sensoren hun stroom via diezelfde kabel betrekken in plaats van via stopcontacten; een firewall; en fysieke toegang tot bezette slaapkamers voor de montage. Dat laatste vormt de echte beperking in een zorginstelling die in bedrijf is. De kamers zijn bezet, bewoners hebben hun vaste routines en een installateur kan niet zomaar naar believen door een gang lopen om zijn werk te doen.
Uw IT-afdeling zal liever cijfers zien dan geruststellende woorden — bandbreedte per camera, netwerksegmentatie, welke poorten er open moeten staan. Wij verstrekken deze gegevens schriftelijk aan uw systeemintegrator en nemen ze tijdens de technische training door, zodat niemand ter plaatse in het duister tast.
Als er nieuwe slimme sensoren moeten worden geïnstalleerd en aangesloten, wordt de planning bepaald door de elektricien en door het tijdstip waarop u de kamers van de bewoners kunt betreden.
Waar het alarm naartoe gaat
Een melding die niet bij de juiste persoon terechtkomt op het apparaat dat zij toch al bij zich heeft, is waardeloos. In de praktijk betekent dit dat er een koppeling moet zijn met uw verpleegoproepsysteem, in plaats van dat het personeel weer een extra app moet controleren.
Onze software is geïntegreerd met de verpleegoproep- en rapportageplatforms van onze integratiepartners, waaronder Ascom, IQ Messenger, Televic, Indigocare, Ibernex, Phoniro, 9Solutions, Sensara, Skyresponse en Person Centred Software.[3]
Als het systeem dat u gebruikt er niet bij staat, zorgen wij ervoor dat de verbinding binnen 48 uur tot stand wordt gebracht.
Vraag elke leverancier eerst om zijn integratielijst, voordat je verdere vragen stelt over functies. Dat is de goedkoopste manier om je shortlist in te korten.
Privacy
Camerasensoren roepen op dit gebied de meest prangende privacykwesties op, en ze verdienen een uitgebreider antwoord dan de paragraaf die in het bijbehorende artikel staat. Drie punten horen hier thuis, omdat het eigenschappen van de apparatuur betreft en niet van het beleid.
We maken gezichten onherkenbaar op uw eigen terrein, voordat er ook maar één foto het gebouw verlaat.
In de ingebouwde versie worden de beelden op de camera verwerkt en onmiddellijk gewist. Het enige wat wordt bewaard, is een logboek van de verzonden alarmen.
En één punt dat echt aan u is om te beslissen, en niet aan ons: bij sommige verpleegoproepsystemen kan een zorgverlener na een alarm de camera kort openen om de situatie te bekijken voordat hij of zij de kamer binnenkomt. Of dat mogelijk is, hangt af van het verpleegoproepsysteem dat u gebruikt, en of deze functie is ingeschakeld, is aan uw organisatie om te beslissen. Het is handig – als u weet of een bewoner op de afdeling een patiëntenlift nodig heeft, bespaart dat een ritje – maar dit moet openlijk worden besproken en aan bewoners en families worden meegedeeld, en niet door hen zelf worden ontdekt.
Beslissen
Onze software wordt gebruikt door 91 zorginstellingen in Nederland, en daarnaast ook door instellingen in België, Noorwegen en daarbuiten.[2]
Als u een systeem uitkiest, geven drie vragen u meer informatie dan een brochure: welke camera’s, getest in het donker, en geïntegreerd met welke verpleegoproepsystemen. U kunt onze ingebouwde software een maand lang gratis op een Mobotix C71 testen; dat is een betere test dan welk antwoord ik u hier ook kan geven.
Neem contact met ons op voor een demo.
Veelgestelde vragen
How long does implementation of fall prevention sensors in a care facility take?
Implementation of fall prevention sensors takes an average of 2-4 weeks, depending on the size of the facility and the chosen system. Plug-and-play solutions can be operational within days, while more extensive systems require more time for installation, calibration, and staff training.
What are the costs of fall prevention technology and how do they justify themselves?
Investment in fall prevention sensors ranges from €200-800 per room, depending on the technology. These costs are quickly recouped through reduced fall incidents, lower insurance claims, and more efficient staff deployment. On average, each prevented fall saves €15,000-25,000 in medical costs.
Can residents with dementia or cognitive impairments cope with fall prevention sensors?
Camera-based fall prevention systems are ideal for residents with dementia because they require no active cooperation. The system works completely in the background without residents needing to consciously interact with it. Wearable sensors can be more challenging for forgetful residents.
How is care staff trained in using fall prevention systems?
Training of care staff consists of a practical session of 2-4 hours where they learn how to interpret notifications, operate the system, and follow protocols during alarms. Most suppliers offer ongoing support and refresher courses to ensure staff use the system optimally.
What happens if the fall prevention sensor gives a false alarm?
With a false alarm, staff is alerted but can quickly determine that there is no emergency situation. Modern systems learn from false alarms and adjust their algorithms to improve accuracy. It is important to register false alarms so the system can adapt to individual movement patterns.
Can fall prevention sensors also detect other emergency situations?
Yes, advanced fall prevention systems can often also detect other situations such as prolonged inactivity, unusual movement patterns indicating medical distress, or leaving the room at night. This multifunctional monitoring increases overall safety and provides broader protection for residents.
How do fall prevention sensors integrate with existing care systems?
Most modern fall prevention systems can integrate with existing nurse call systems, electronic patient records, and care management software via standard APIs. This integration ensures seamless workflows where alarms are automatically forwarded to appropriate staff and incidents are recorded in patient data.