Programvaren Kepler Night Nurse
Vår AI-programvare gjør det mulig for helseinstitusjoner å redusere nattpersonalet fra tre pleiere til én pleier per 100 klienter. Programvaren reduserer falske alarmer med 99 %. Dette bidrar til å forhindre overbelastning av personalet og reduserer dermed stress.
I tillegg til falldeteksjon har teknologien også integrert deteksjon av liggestilling. Denne teknologien gir pleiepersonalet viktig informasjon om brukere med økt risiko for trykksår.
Betrodd av internasjonale helseorganisasjoner og sykehus
Vår programvare for falldeteksjon og fallforebygging
Kepler Visions toppmoderne AI-programvare brukes i helseinstitusjoner. Programvaren varsler og artikulerer utrygge situasjoner i klientrommet med enestående pålitelighet.
Vår programvare for falldeteksjon og fallforebygging
Kepler Visions toppmoderne AI-programvare brukes i helseinstitusjoner. Programvaren varsler og artikulerer utrygge situasjoner i klientrommet med enestående pålitelighet.
Kepler Night Nurse
Ved å bruke Kepler Night Nurse får organisasjonen din blant annet følgende fordeler
Bidrar til å forebygge personalmangel
Færre fall
Mer sikkerhet
Slik fungerer Kepler Night Nurse
Kepler Night Nurse er en AI-drevet programvare som gjør det mulig for optiske sensorer å oppdage fall, utrygge situasjoner og nattlig aktivitet i pasient- og beboerrom. Systemet forstår kontinuerlig menneskets holdninger og atferd uten å ta opp video, noe som sikrer både sikkerhet og personvern.
-
En optisk sensor er montert i taket med fri sikt over sengen og rommet rundt.
-
Hvis den optiske sensoren er «dum», installeres det en ekstra server som kjører Kepler Night Nurse-programvaren. En Edge Appliance støtter opptil 50 optiske sensorer.
-
Hvis den optiske sensoren er «smart», som Mobotix C71, kjører programvaren integrert på selve sensoren. Da trengs det ingen separat server.
Hva skjer nå?
-
Sensoren tar opp en direktesendt videostrøm.
-
Ingen video blir tatt opp eller lagret.
-
Med en smart sensor skjer all behandling i kameraet.
-
Med en dum sensor skjer behandlingen på den lokale Edge Appliance.
-
-
Når en hendelse oppdages og pleiepersonalet må varsles, sender Kepler Night Nurse et varsel til sykepleieanropssystemet. Dette systemet videresender deretter varselet til pleiepersonalets håndholdte enheter.
Når du bruker et moderne REST-grensesnitt, er det svært enkelt å integrere. Kepler Night Nurse er allerede integrert med dusinvis av systemer for sykepleieralarm.
Støttede tilkoblingsprotokoller
Edge Appliance-enheten som Kepler Night Nurse kjører på i kundens nettverk, har vanligvis en direkte TCP/IP-forbindelse til sykepleieranropssystemet (selv om det også er mulig å kjøre denne forbindelsen over det offentlige Internett eller via sikre tunneler).
Nedenfor finner du en oversikt over protokollene som støttes:
REST
REST over HTTP(S) er den foretrukne metoden for å koble Kepler Night Nurse til et helsesøsteranropssystem.
Tilpasset (skreddersydd)
Andre tilkoblingsprotokoller er mulige, men krever ofte mer utviklingstid og -innsats. Disse protokollene tilbyr dessuten ikke alltid samme grad av pålitelighet og sikkerhet som REST.
Eksempler på protokoller som støttes:
– Nettverksstikkontakter
– Køer
– E-postStøttede autentiseringsmetoder
Koblingen til sykepleieranropssystemet kan gjøres med eller uten autentisering, avhengig av nettverksmiljøet og kundens krav.
Mulige metoder:
– HTTP-tokens
– HTTP Basic Authentication
– Tilpasset autentisering (krever ekstra utviklingstid)REST-endepunktgrensesnitt
For den anbefalte REST-protokollen forventer Kepler Night Nurse et POST-sluttpunkt på sykepleieranropssystemet for å sende varsler.
Feilhåndtering
Når et varsel via REST ikke blir levert, prøver Kepler Night Nurse to ganger til, med to sekunders forsinkelse mellom hvert forsøk.
-
- Under installasjonen konfigurerer systemintegratoren rommet teknisk. Dette innebærer å definere plasseringen av utgangsdøren og baderomsdøren. Dette gjør at Kepler Night Nurse kan sende ut et varsel når en beboer tilbringer for lang tid på badet eller forlater rommet.
- Gjennom tilkallingssystemet velger pleieren hvilke varsler som skal være aktive for hvert rom, for eksempel falldeteksjon, ut av sengen, sittende på sengekanten og så videre.
-
Kepler Night Nurse’s AI forstår menneskelige former og bevegelser, på samme måte som en pleier observerer en beboer.
Systemet gjenkjenner blant annet
- Liggende, sittende, stående, gående
- Sitte på sengekanten/li>
- Forlater sengen eller har til hensikt å forlate sengen
- Sakte fall og harde fall
- Tilstedeværelse i sengen (i hvilken som helst stilling)
-
Basert på sanntidsanalyse avgjør Kepler Night Nurse’s AI om en situasjon er normal eller krever oppmerksomhet.
For eksempel:
- En beboer snur seg i sengen → Ingen innblanding
- En pute faller til bakken → Ingen varsling
- Beboeren sitter på sengen om natten → Umiddelbar varsling
- Beboeren kollapser eller faller → Umiddelbar varsling
Dette reduserer antallet falske alarmer og øker sikkerheten til beboerne.
-
Når Kepler Night Nurse oppdager en bekymringsfull situasjon, sendes et varsel via den eksisterende kommunikasjonsarbeidsflyten.
Integrasjoner som støttes:
- Smarttelefoner
- DECT-telefoner
- Smarte personsøkere
- Tilkallingssystemer for sykepleiere
- Sentrale overvåkingspaneler
Varslene kan inneholde en personvernvennlig visualisering der ansiktet er uskarpt («face blurred»), slik at helsepersonell kan se hva som skjer uten at identiteten avsløres. På grunn av den høye påliteligheten til varslene er visuell verifisering ofte ikke nødvendig i praksis.
-
Tidlig oppdagelse hjelper de ansatte til å:
- Forebygge fall ved å reagere før beboeren står opp av sengen
- Gi øyeblikkelig hjelp etter et fall
- Reduser unødvendige romkontroller
- Tilbringer mer tid i rom der det faktisk er behov for pleie
Dette er spesielt verdifullt om natten, når belegget er begrenset.
-
Systemet forbedres over tid ved hjelp av:
- Oppdateringer av deteksjonsmodeller og AI-programvare
- Gjenkjenning av ny atferd (f.eks. deteksjon av vandring, deteksjon av at personen reiser seg fra stolen, deteksjon av inntrengere, deteksjon av langvarig liggestilling)
Helseinstitusjoner opplever ofte at de ansatte trenger å gå mindre De får færre falske alarmer og kan gi betydelig mer effektiv nattomsorg etter installasjonen.
Sammenlignet med andre systemer er Kepler Night Nurse svært nøyaktig og rapporterer bare noe når det faktisk skjer noe. Nedenfor finner du en liste over hvilke varsler som kan sendes. Disse varslene kan konfigureres fra en selvbetjeningsportal når og om de skal vises.
Fallalarm
Sitter på sengekanten
I sengen
Sittende stilling i sengen
Ut av sengen
Å komme seg ut av rommet
På badet
Reiser seg fra stolen
Sitter på bakken
Liggende stilling
Ensartet deteksjon
Fordeler Kepler Nattesykepleier
Ved å bruke Kepler Night Nurse får organisasjonen din blant annet følgende fordeler
Bidrar til å forebygge personalmangel
Færre fall
Mer sikkerhet
Slik fungerer Kepler Night Nurse
Kepler Night Nurse er en AI-drevet programvare som gjør det mulig for optiske sensorer å oppdage fall, utrygge situasjoner og nattlig aktivitet i pasient- og beboerrom. Systemet forstår kontinuerlig menneskets holdninger og atferd uten å ta opp video, noe som sikrer både sikkerhet og personvern.
-
En optisk sensor er montert i taket med fri sikt over sengen og rommet rundt.
-
Hvis den optiske sensoren er «dum», installeres det en ekstra server som kjører Kepler Night Nurse-programvaren. En Edge Appliance støtter opptil 50 optiske sensorer.
-
Hvis den optiske sensoren er «smart», som Mobotix C71, kjører programvaren integrert på selve sensoren. Da trengs det ingen separat server.
Hva skjer nå?
-
Sensoren tar opp en direktesendt videostrøm.
-
Ingen video blir tatt opp eller lagret.
-
Med en smart sensor skjer all behandling i kameraet.
-
Med en dum sensor skjer behandlingen på den lokale Edge Appliance.
-
-
Når en hendelse oppdages og pleiepersonalet må varsles, sender Kepler Night Nurse et varsel til sykepleieanropssystemet. Dette systemet videresender deretter varselet til pleiepersonalets håndholdte enheter.
Når du bruker et moderne REST-grensesnitt, er det svært enkelt å integrere. Kepler Night Nurse er allerede integrert med dusinvis av systemer for sykepleieralarm.
Støttede tilkoblingsprotokoller
Edge Appliance-enheten som Kepler Night Nurse kjører på i kundens nettverk, har vanligvis en direkte TCP/IP-forbindelse til sykepleieranropssystemet (selv om det også er mulig å kjøre denne forbindelsen over det offentlige Internett eller via sikre tunneler).
Nedenfor finner du en oversikt over protokollene som støttes:
REST
REST over HTTP(S) er den foretrukne metoden for å koble Kepler Night Nurse til et helsesøsteranropssystem.
Tilpasset (skreddersydd)
Andre tilkoblingsprotokoller er mulige, men krever ofte mer utviklingstid og -innsats. Disse protokollene tilbyr dessuten ikke alltid samme grad av pålitelighet og sikkerhet som REST.
Eksempler på protokoller som støttes:
– Nettverksstikkontakter
– Køer
– E-postStøttede autentiseringsmetoder
Koblingen til sykepleieranropssystemet kan gjøres med eller uten autentisering, avhengig av nettverksmiljøet og kundens krav.
Mulige metoder:
– HTTP-tokens
– HTTP Basic Authentication
– Tilpasset autentisering (krever ekstra utviklingstid)REST-endepunktgrensesnitt
For den anbefalte REST-protokollen forventer Kepler Night Nurse et POST-sluttpunkt på sykepleieranropssystemet for å sende varsler.
Feilhåndtering
Når et varsel via REST ikke blir levert, prøver Kepler Night Nurse to ganger til, med to sekunders forsinkelse mellom hvert forsøk.
-
- Under installasjonen konfigurerer systemintegratoren rommet teknisk. Dette innebærer å definere plasseringen av utgangsdøren og baderomsdøren. Dette gjør at Kepler Night Nurse kan sende ut et varsel når en beboer tilbringer for lang tid på badet eller forlater rommet.
- Gjennom tilkallingssystemet velger pleieren hvilke varsler som skal være aktive for hvert rom, for eksempel falldeteksjon, ut av sengen, sittende på sengekanten og så videre.
-
Kepler Night Nurse’s AI forstår menneskelige former og bevegelser, på samme måte som en pleier observerer en beboer.
Systemet gjenkjenner blant annet
- Liggende, sittende, stående, gående
- Sitte på kanten av sengen/li>
- Forlater sengen eller har til hensikt å forlate sengen
- Sakte fall og harde fall
- Tilstedeværelse i sengen (i hvilken som helst stilling)
-
Basert på sanntidsanalyse avgjør Kepler Night Nurse’s AI om en situasjon er normal eller krever oppmerksomhet.
For eksempel:
- En beboer snur seg i sengen → Ingen innblanding
- En pute faller til bakken → Ingen varsling
- Beboeren sitter på sengen om natten → Umiddelbar varsling
- Beboeren kollapser eller faller → Umiddelbar varsling
Dette reduserer antallet falske alarmer og øker sikkerheten til beboerne.
-
Når Kepler Night Nurse oppdager en bekymringsfull situasjon, sendes et varsel via den eksisterende kommunikasjonsarbeidsflyten.
Integrasjoner som støttes:
- Smarttelefoner
- DECT-telefoner
- Smarte personsøkere
- Tilkallingssystemer for sykepleiere
- Sentrale overvåkingspaneler
Varslene kan inneholde en personvernvennlig visualisering der ansiktet er uskarpt («face blurred»), slik at helsepersonell kan se hva som skjer uten å avsløre identiteten.
På grunn av den høye påliteligheten til varslene er det ofte ikke nødvendig med visuell inspeksjon i praksis. -
Tidlig oppdagelse hjelper de ansatte til å:
- Forebygge fall ved å reagere før beboeren står opp av sengen
- Gi øyeblikkelig hjelp etter et fall
- Reduser unødvendige romkontroller
- Tilbringer mer tid i rom der det faktisk er behov for pleie
Dette er spesielt verdifullt om natten, når belegget er begrenset.
-
Systemet forbedres over tid ved hjelp av:
- Oppdateringer av deteksjonsmodeller og AI-programvare
- Gjenkjenning av ny atferd (f.eks. deteksjon av vandring, deteksjon av at personen reiser seg fra stolen, deteksjon av inntrengere, deteksjon av langvarig liggestilling)
Helseinstitusjoner opplever ofte at de ansatte trenger å gå mindre De får færre falske alarmer og kan gi betydelig mer effektiv nattomsorg etter installasjonen.
Sammenlignet med andre systemer er Kepler Night Nurse svært nøyaktig og rapporterer bare noe når det faktisk skjer noe. Nedenfor finner du en liste over hvilke varsler som kan sendes. Disse varslene kan konfigureres fra en selvbetjeningsportal når og om de skal vises.
Fallalarm
Sitter på sengekanten
I sengen
Sittende stilling i sengen
Ut av sengen
Å komme seg ut av rommet
På badet
Reiser seg fra stolen
Sitter på bakken
Liggende stilling
Ensartet deteksjon
Kepler Night Nurse sammenlignet med andre systemer
-
Systemet gjenkjenner utrygge situasjoner i løpet av sekunder og varsler pleiepersonalet umiddelbart.
-
Overvåkingen er helt passiv og krever ingen wearables eller knapper.
-
Den gjenkjenner tidlig risikosituasjoner, som å sette seg på sengekanten eller forsøke å reise seg opp.