Én falsk alarm hver tredje måned takket være AI

Hva er en stol? For et menneske er det et barnslig enkelt spørsmål. Fire ben eller ikke, armlener eller ikke – når du ser en, så vet du det. For en datamaskin tok det flere tiår før programmerere endelig klarte å lage et program som med en viss nøyaktighet kunne skille en stol fra andre gjenstander.

Det virker trivielt. Men Harro Stokman, som arbeidet med nettopp dette temaet som doktorgradsstudent ved Universitetet i Amsterdam, oppdaget at trivialiteten er en illusjon. Sammen med noen kolleger grunnla han Euvision, et selskap som havnet på forsidene med en app som kunne sortere bilder på telefonen din. Hunder, katter, seilbåter. I 2014 kjøpte det amerikanske selskapet Qualcomm opp selskapet.

Etter noen år hos teknologigiganten var det på tide med noe annet. AI hadde i mellomtiden blitt mye smartere. Nå var det mulig å utlede hva folk holdt på med ut fra bevegelige bilder. Men Stokman lette etter en anvendelse som hadde samfunnsmessig betydning.

Tre sykepleiere for hundre beboere

Oppmerksomheten ble rettet mot eldreomsorgen. I nederlandske sykehjem med hundre beboere er det ofte bare tre sykepleiere på vakt om natten. De rykker ut når en sensor utløses. Ofte viser det seg å være falsk alarm. En pute som faller ned fra sengen, utløser samme signal som en beboer som faller. Retningslinjene foreskriver også at man skal gå inn på hvert rom et par ganger hver natt, bare for å sjekke at alt er i orden.

Begge scenariene er forstyrrende. For beboeren på grunn av den avbrutte natten. For pleiepersonalet som blir tilkalt unødvendig. Og for samfunnet, fordi denne måten å jobbe på krever mye arbeidskraft som ikke er tilgjengelig.

Tallene lyver ikke. Personalmangelen i den nederlandske helse- og omsorgssektoren vil firedobles i løpet av de neste ti årene, fra 66 400 i 2025 til 265 600 i 2034. [1] Spesielt i sykehjem mangler det allerede nå 14 200 ansatte. [2] En fjerdedel av dagens helsepersonell skal pensjonere seg innen fem år, mens antallet eldre fortsetter å øke.

«De brukte riktignok kameraer og sensorer i den bransjen, men det var alt sammen veldig gammeldags, og det ga mange falske alarmer.» Harro Stokman [3]

Sensoren som forstår hva den ser

I 2018 grunnla Stokman Kepler Vision Technologies som et spin-off-selskap fra Universitetet i Amsterdam. Produktet heter Kepler Night Nurse. Det er en smart sensor som henger i rommet og utløser et alarm hvis det ser ut til at noe er i ferd med å gå galt.

Forskjellen fra tradisjonelle sensorer ligger ikke i hva systemet ser, men i hva det forstår. AI-en gjenkjenner om noen ligger, er i ferd med å falle, går rundt, sitter på gulvet eller forlater rommet. Den ser forskjellen mellom noen som går på toalettet og noen som faktisk trenger hjelp.

Og falske alarmer? Én per sensor hver tredje måned. [3]

Det høres ut som en teknisk detalj. Men for en sykepleier som under en nattvakt blir forstyrret dusinvis av ganger av alarmer som ikke betyr noe, er det forskjellen mellom utmattelse og nætter man faktisk kan jobbe gjennom. Alarmtretthet er et reelt problem i helsevesenet. Etter hundrevis av falske alarmer reagerer man tregere, eller ikke i det hele tatt.

Ingen kamera, men trygghet

En sensor i soverommet ditt som alltid er på. Det høres ut som et mareritt for personvernet. Men Stokman snudde argumentet på hodet.

Systemet gjenkjenner ikke mennesker, bare aktiviteter. Sensoren sender ikke bilder, bare en tekstmelding hvis det skjer noe. Og det viktigste: det kommer ikke lenger en pleier inn på rommet hvert par timer for å sjekke om alt er i orden.

For mange beboere betyr dette faktisk en forbedring av personvernet deres. Ingen fysiske inngrep om natten lenger. Ingen lommelykt rettet mot ansiktet. Overvåking bare når det er nødvendig.

«Systemet gjenkjenner ikke mennesker, bare aktiviteter. Et alarm som utløses i tide kan forhindre mye elendighet, men like viktig er den tryggheten det gir både beboeren og omsorgspersonen.» Harro Stokman [3]

Fra universitetet til sykehjemmet

Kepler betjener nå mer enn 14 500 kunder og er aktiv i 26 europeiske land. [4] Omsetningen var på rundt en million euro i 2023. Stokman ønsker å tredoble omsetningen hvert år de neste tre årene. Med en investering på 1,5 millioner euro fra ROM InWest og tidligere finansiering fra UvA Ventures og Næringsdepartementet har selskapet nå samlet inn mer enn 9,8 millioner euro. [4][5]

Helsevesenet er ofte tilbakeholdent når det gjelder ny teknologi, bemerker Stokman. Men han ser det som et godt tegn at det nå er konkurranse. Det betyr at markedet tar problemet på alvor.

Overgangen fra et rent teknisk selskap til en helsepartner krevde nye ansikter som forstår markedets språk. Med ansettelsen av Stephanie van Rosmalen som CMO og Lex Erades som COO har Kepler profesjonalisert teamet sitt i takt med den videre veksten. De skal sørge for at teknologien ikke bare fungerer i laboratoriet, men også blir tatt i bruk i praksis på sykehjemmet.

Der vitenskapen møter arbeidslivet

Historien om Kepler Vision viser hva som er mulig når akademisk ekspertise møter et konkret problem. Stokman begynte med å spørre seg hvordan en datamaskin gjenkjenner en stol. Tjue år senere hjelper den samme kunnskapen en sykepleier klokka 3 om natten med å vite når hun bør gå og når hun ikke bør det.

For den nederlandske AI-bransjen er dette en lærdom. De mest verdifulle anvendelsene finnes ikke alltid i de nyeste modellene, men i å overføre eksisterende kunnskap til områder der den virkelig gjør en forskjell. Et spin-off-selskap fra UvA som hjelper sykehjem. En algoritme som en gang gjenkjente stoler, og som nå beskytter menneskeliv.

Kompleksiteten ligger ikke i koden. Den ligger i å finne det riktige problemet.

Denne artikkelen er publisert på Dutchstartup.ai.