91 Nederlandse zorginstellingen lossen het tekort aan zorgpersoneel op met kunstmatige intelligentie
Maar waarom zijn deze instellingen niet gelijkmatiger verdeeld? Waarom zijn ze zo geconcentreerd? Ik kan vier oorzaken bedenken:
1. Er is nauwelijks een tekort aan zorgpersoneel in de steden
Uit de grafiek blijkt dat de meeste zorginstellingen die onze software gebruiken, zich in landelijke gebieden bevinden. De bevolking op het platteland vergrijst sneller. Dat komt omdat jongeren naar de steden trekken, waar het werk is. Ze worden geen zorgverleners, en als ze dat wel worden, dan doen ze dat in de steden. Dat betekent meer werkdruk voor de zorgverleners die achterblijven op het platteland. Hierdoor zeggen meer zorgverleners op het platteland hun baan in de zorg op omdat ze gestrest zijn. Dat leidt tot een domino-effect. Omdat onze software zorgorganisaties helpt om het tekort aan zorgpersoneel op te vangen, wordt onze technologie eerst in deze plattelandsgebieden in gebruik genomen. Dat is wat deze kaart laat zien.
2. Het mond-tot-mond-effect
Onze software wordt altijd verkocht via partners, dat wil zeggen via systeemintegrators. De meeste van hen hebben een relatie van tien of twintig jaar met hun klanten, de zorginstellingen. In het noorden van Noord-Holland zagen we een van deze partners, laten we haar systeemintegrator #1 noemen, zorginstelling #1 aanmelden. Vervolgens zagen we integrator #2 de buurman van de zorginstelling aanmelden. En toen zagen we integrator #3 de andere buurman aanmelden. Hadden we gewoon geluk? Of was er sprake van mond-tot-mondreclame, omdat de zorgverleners van deze naburige zorginstellingen met elkaar spraken? Ik loop het risico dit wensdenken te verwoorden zoals een dronkaard een lantaarnpaal gebruikt – niet voor verlichting, maar voor steun 🙂
3. De acceptatie van onze technologie verloopt traag omdat het lang duurt voordat hardware wordt vervangen
Deze kaart had honderd keer meer zorglocaties moeten laten zien, waardoor de rommeligheid zou zijn verdwenen. De beroemde MIT hoogleraar robotica, Rodney Brooks, stelt dat de acceptatie van software een biljoen keer sneller gaat dan die van hardware. ChatGPT bereikte in twee maanden tijd honderd miljoen gebruikers. Het zal nog 30 jaar duren voordat alle auto’s elektrisch zijn, terwijl de Amerikaanse luchtmacht nog steeds met 60 jaar oude B52’s vliegt. Onze kunstmatige intelligentiesoftware, Kepler Night Nurse genaamd, draait op slimme sensoren. De software herkent valpartijen met een ongekende betrouwbaarheid. Onze software helpt ook om valpartijen te voorkomen. Op deze manier helpt Kepler Night Nurse het personeelstekort te overwinnen, omdat de kunstmatige intelligentie nu ook voor ouderen zorgt. Maar de slimme sensoren waarop onze software draait, vereisen fysieke bekabeling en montage. De kaart laat zien dat het tijd kost voor verzorgingstehuizen om hun oude en verouderde hardware te vervangen. Als kanttekening bij verouderde hardware: onze software verwerkt video van willekeurige camera’s. In dat geval installeert de systeemintegrator servers op locatie. Onze software draait ook geïntegreerd op state-of-the-art camera’s met een AI-chip aan boord. Daarover later meer. Hoewel ik hoop dat binnen een paar jaar 100% van onze software geïntegreerd draait, is het goed mogelijk dat onze on-premise oplossing nog 30 jaar blijft draaien.
4. Zorglocaties van hetzelfde verzorgingstehuis liggen geografisch dicht bij elkaar
Hoe breng je het gebruik van onze software in kaart? Heel vaak gebruikt één zorginstelling onze software op meerdere locaties. Neem je dan de postcode van het hoofdkantoor van de zorginstelling, of neem je de postcodes van de afzonderlijke locaties? Wij hebben voor het laatste gekozen, wat bijdroeg aan de rommelige indruk.
Dit zijn de redenen waarom de toepassing van onze software in Nederland in geografisch opzicht niet uniformer is. Heeft de kaart uw interesse in onze software gewekt? U kunt deze een maand lang gratis uitproberen, geïntegreerd in de Mobotix C71-camera. Heeft uw systeemintegrator nog geen keuze gemaakt voor dit type technologie? Beveelt de systemintegrator u aan om een alternatief te gebruiken? Vraag hem dan om ons uit te testen en te vergelijken met de anderen. Wij kunnen testscenario’s leveren die verder gaan dan alleen het testen van de eenvoudige gevallen.
Dit artikel is eerst op LinkedIn te lezen; bekijk hier de link.