Product & Technologie

• Hoe detecteren Kepler Night Nurse en Kepler NurseAssist valpartijen in realtime en helpt deze te verminderen?
  Kepler Night Nurse en Kepler Nurse Assist maken gebruik van geanonimiseerde computervisietechnologie en AI-gestuurde sensoren die 24/7 toezicht houden op bewoners. Wanneer een val wordt gedetecteerd, ontvangen zorgverleners direct een melding, wat helpt om letsel te beperken en de responstijd te verbeteren.

  
  

  Lees hier meer over responstijden
• Waarom is het valdetectiesysteem van Kepler Vision betrouwbaarder dan wearables?

  In tegenstelling tot wearables hoeven bewoners waar Kepler Night Nurse en Kepler NurseAssist wordt gebruikt niets te dragen. Ze hoeven niet te onthouden om een apparaat om te doen of op te laden. Onze altijd-actieve AI-sensoren houden continu toezicht, waardoor elke val betrouwbaar en onmiddellijk wordt gedetecteerd.
  
  Lees hier onze klantbeoordelingen

• Hoe ondersteunen Kepler Night Nurse en Kepler NurseAssist valpreventie vóórdat incidenten gebeuren?

  Het systeem herkent vroegtijdige risico-indicatoren, zoals aan de rand van het bed zitten, uit bed stappen of opstaan in bed. Zorgverleners worden proactief gewaarschuwd, zodat preventieve maatregelen genomen kunnen worden.
  
  Lees hier meer over Kepler Night Nurse en Kepler NurseAssist

• Zijn Kepler Night Nurse en Kepler NurseAssist echt altijd actief, ook ’s nachts?

  Ja. Overdag wordt daglicht gebruikt, en ’s nachts wordt infraroodlicht ingezet om 24/7 monitoring te bieden. Zo worden bewoners altijd veilig in de gaten gehouden zonder hun slaap te verstoren.

  Kepler NurseAssist werkt altijd op camera’s die uitgerust zijn met infraroodlicht.

• Wat is geanonimiseerde digitale supervisie en hoe beschermt dit de privacy van bewoners?

  De software verwerkt videobeelden lokaal en zet deze om in geanonimiseerde data waarbij gezichten automatisch worden vervaagd. De analyse richt zich uitsluitend op lichaamsbeweging, niet op identiteit. Dit waarborgt waardigheid, privacy en naleving van regelgeving.

• Hoe zorgen Kepler Night Nurse en Kepler NurseAssist voor realtime meldingen bij vallen of afwijkend gedrag?

  Wanneer de AI een val of ongebruikelijke activiteit detecteert, worden direct meldingen verstuurd via het verpleegoproepsysteem naar de mobiele apparaten van medewerkers. Dit versnelt hulpverlening en verbetert de veiligheid.

• Wat is het verschil tussen een AI-camera en een gewone beveiligingscamera?

  Een AI-camera verwerkt videobeelden direct op het apparaat zelf, zodat menselijke activiteiten en risicosituaties lokaal worden herkend. Bij een gewone camera gebeurt deze verwerking vaak niet of moet deze extern plaatsvinden (bijv. in de cloud of op een server). Het voordeel van AI-camera’s is dat videobeelden de camera niet hoeven te verlaten, wat een belangrijk privacyvoordeel biedt.

• Wat zijn de cijfers over de nauwkeurigheid van het systeem? Hoe vaak geeft het een onterechte melding (vals-positief) en hoe vaak mist het een melding (vals-negatief)?

  Voor Kepler Night Nurse (server applicatie):

  Voor man-down-alarmen ontvangt Kepler Vision gemiddeld één gemiste man-down per maand. Er worden maandelijks ongeveer tien vals-positieve man-downmeldingen gerapporteerd.

  Voor Kepler NurseAssist (embedded applicatie):

   

  De software die op de camera draait maakt gebruik van dezelfde onderliggende modellen. De prestatiestatistieken zouden daarom vergelijkbaar moeten zijn.

• Hoe bepaalt het systeem dat er een melding moet worden verstuurd? Wat is de modellogica?

  De gebruiker kan elk type notificatie of alarm aanpassen. Gebruikers selecteren zelf welke meldingen zij willen ontvangen.

• Zijn er scenario’s of omgevingen waarin het systeem minder effectief presteert? Wat zijn de ‘ideale’ omstandigheden om de hoogste effectiviteit te bereiken?

  De ideale omgevingen zijn ouderenzorginstellingen, geestelijke gezondheidszorginstellingen en ziekenhuizen die gebruikmaken van een verpleegoproepsysteem (Nurse Call System). Het is ideaal wanneer het verpleegkundig personeel basiskennis heeft van hoe een oproepsysteem werkt, gecombineerd met training over hoe de meldingen worden gegenereerd.

• Hoe worden verbeterkansen geïdentificeerd en wat gebeurt er als de prestaties afnemen? is het waarschijnlijk dat de prestaties op termijn afnemen, of blijven ze consistent?

  De prestaties verbeteren doorgaans tijdens de implementatiefase en nemen vervolgens verder toe wanneer software-updates worden geïnstalleerd.