Het scenario
In de ouderenzorg zijn valpartijen een hardnekkig en vaak onvermijdelijk probleem: de meerderheid van de 65-plussers krijgt jaarlijks te maken met één of meer valpartijen. Valpartijen bij ouderen kunnen vaak ernstig zijn, met functionele achteruitgang, verminderde levenskwaliteit en in ernstige gevallen zelfs de dood tot gevolg.
Van bewegingsdetectoren naar AI gebaseerd systeem
Oktober gebruikte bewegingsdetectoren om na te gaan wanneer patiënten in hun kamer waren gevallen. Hoewel het systeem waarschuwingen gaf wanneer cliënten vielen, kon het geen onderscheid maken tussen een val en een andere beweging (bv. bewegen in bed), waardoor het veel meer alarmen gaf dan waarop het personeel kon reageren.
Oktober begon met het implementeren van het op AI gebaseerde systeem van Kepler Vision Technologies – Kepler Night Nurse – die valpartijen detecteert door het analyseren van live camera- beelden in de kamers van cliënten en waarschuwingen stuurt naar het personeel wanneer een val wordt gedetecteerd. Kepler Night Nurse stelt het personeel in staat om binnen enkele seconden te reageren op valpartijen.
Ook elimineert het systeem de overgrote meerderheid van de valse alarmen. Hierdoor houdt het personeel veel meer tijd over voor andere aspecten van proactieve zorg.
